구글과 DeepMind가 발표한 AI 날씨 모델 WeatherNext 3는 기존 수치예보(NWP) 데이터 대신 실시간 정지궤도 위성 데이터를 직접 학습해, 5km 해상도의 시간 단위 예보를 제공한다. 강수량 예보 정확도를 최대 50% 향상시켰으며 풍력·태양광 발전량 추정용 데이터도 제공한다. 이 모델은 이미 구글 검색, 지도, 젬미니(Gemini)에 적용되어 있어, 고성능 지역 예보 모델이 부족했던 라틴아메리카·아프리카·아시아태평양 지역에 특히 큰 혜택이 예상된다.
오랜 내전으로 인한 송전망 붕괴와 저렴한 중국산 패널 유입으로, 시리아가 중동에서 가장 태양광 보급률이 높은 국가 중 하나로 부상했습니다. 정부 주도의 대규모 프로젝트가 아닌, 국민들이 자발적으로 주도한 '옥상 태양광 혁명'이 전력 부족 문제를 해결하며 중동 지역의 새로운 에너지 모델을 제시하고 있습니다.
풍력과 태양광 발전의 급격한 확대로 가스 발전 비중이 줄어들면서, 스페인은 2026년 초 유럽에서 가장 전력 도매가가 저렴한 국가 중 하나가 되었습니다. 특히 가스 발전소가 전력 가격을 결정하는 한계발전기(Marginal Plant)로 기능하는 비율이 9%까지 급감한 것이 저렴한 전력값을 유지하는 핵심 요인으로 분석됩니다. 이는 재생에너지를 기존 화석연료 위에 얹는 방식이 아니라 화석연료를 실질적으로 대체한 스페인의 에너지 정책이 성공한 결과입니다.
1년 전 스페인 대규모 정전 사태 당시 태양광 등 재생에너지가 원인이라는 비판이 제기되었으나, 실제 조사 결과 전압 관리 시스템의 실패가 원인으로 밝혀졌습니다. 오히려 사태 이후 스페인은 재생에너지 도입을 더욱 가속화하며 송전망을 고도화하고 있으며, 재생에너지가 중동 전쟁으로 인한 가스 가격 상승에 대한 방어막 역할을 톡톡히 하고 있습니다. 이는 에너지 전환기에 전력망 안정성을 위한 인프라(대형 배터리 등)와 제도적 보완이 필수적임을 시사하는 중요한 사례입니다.