LLM 성능이 향상되면서 코드 작성 등을 검증 없이 맡기는 '미트 프록시(meat proxy)' 방식이 실제로 어느 정도 작동하기 시작했지만, 저자는 이 방식이 성공할수록 회사가 인간 대신 LLM을 루프로 돌리면 되므로 결국 직원에게는 돌아올 것이 없다고 지적한다. Luke Burton의 코멘트는 고가치 작업일수록 QA·아키텍트·매니저 역할이 필수이며, 에이전트가 쉽게 해내는 일은 이미 본인이 낮은 난이도 업무에 안주하고 있었을 가능성을 의미한다고 덧붙인다.
알리바바가 새로운 AI 모델 Qwen 3.8을 발표하면서 기존 빅테크들과는 다른 긍정적인 마케팅 전략을 취하고 있어 주목됩니다. 직장인들의 일자리를 위협하는 공포 마케팅 대신, AI가 대신 일하는 동안 인간은 취미를 즐기라는 부드러운 메시지를 내세우고 있습니다. 현재까지 AI가 노동 시장이나 생산성에 미친 실질적인 영향은 미미하지만, 상장 기업 입장에서 긍정적 이미지를 구축하기 위해 이러한 완화된 톤앤매너를 채택한 것으로 분석됩니다.
앤스로픽의 최근 사용자 조사에 따르면, 클로드(Claude) 사용자 절반가량이 현재 AI가 자신의 업무 50% 이상을 처리할 수 있다고 답했습니다. 실무자들은 마케팅 콘텐츠 작성, 데이터베이스 쿼리 등 구체적인 작업 단위에서 AI의 활용도가 높은 것으로 나타났습니다. 또한, 대다수의 응답자는 AI로 인해 완전히 대체되는 것을 우려하기보다는 단순 반복 업무를 AI가 대신해 주길 바라며 협업 도구로 기대하는 모습을 보였습니다.