Wispr AI Lab이 실시간 받아쓰기용 음성 인식 모델 '칸토(Canto)'를 공개했습니다. 잡음, 저볼륨, 짧은 발화 등 실제 사용 환경의 받아쓰기 평가에서 Google, OpenAI, AssemblyAI, Deepgram 등 경쟁 모델 대비 최저 단어 오류율(WER)을 기록했습니다. 공개 벤치마크에서도 LibriSpeech 최저 오류율에并列했으며, 실시간 저지연 응용에 적합한 모델이라는 점이 의미 있습니다.
메타가 시스템 전역 받아쓰기(dictation) 기능을 갖춘 맥용 메타 AI 앱을 출시했습니다. 이 앱은 화면 내용을 인식해 컨텍스트 기반 질의응답을 제공하며, 비즈니스 사용자를 위해서는 인스타그램·페이스북, 광고 캠페인, 구글 워크스페이스 계정을 연동해 캠페인 성과 분석과 문서 작성 등을 지원합니다. 구글 젬자이니에 이은 이번 출시는 AI 비서의 업무 자동화 경쟁이 본격화되고 있음을 보여줍니다.
AI 받아쓰기(dictation) 스타트업 위스퍼(Wispr)가 Menlo Ventures가 이끄는 시리즈 B 라운드에서 2억 8천만 달러(약 4,000억 원)를 20억 달러 기업가치로 유치했습니다. 이번 자금은 회의록 작성 도구 등 받아쓰기 외 새로운 영역 확장에 활용될 예정이며, 오류율을 30%에서 10% 미만으로 낮추는 새 음성 인식 모델 'Canto'도 함께 공개했습니다.
대형 언어 모델(LLM) 및 음성 인식 기술의 발전으로 기존의 느리고 부정확했던 받아쓰기 앱들이 비약적으로 향상되었습니다. 최신 AI 앱들은 문맥을 파악해 자연스럽게 문장을 formatting하고, 불필요한 말과 언어적 실수를 자동 교정하여 텍스트 편집의 수고를 크게 줄여줍니다. 본 기사는 뛰어난 정확도, 개인화 기능, 철저한 개인정보 보호 등 각기 다른 강점을 가진 6가지 유망한 AI 받아쓰기 앱을 소개하고 평가합니다.