두 경제학자의 논문 'AI 해고의 덫'은 개별 기업에게 합리적인 AI 자동화가 모두가 동시에 행하면 소비 수요를 잠식해 결국 기업가와 노동자 모두에게 해가 된다는 것을 수학적으로 보여줍니다. 이는 마르크스의 '강요된 경쟁' 개념과 케인스의 임금 삭감 역설이 AI 시대에 결합된 형태로, 피구식 자동화 세금만이 해법이 될 수 있다고 주장합니다.
고대 아시리아 상인들의 점토판 기록을 분석한 결과, 4천 년 전에도 주식회사, 유동성 페널티, 담보부 대출(증권화) 등 현대 금융 시스템과 완벽히 동일한 상업 구조가 존재했음이 밝혀졌습니다. 2019년 하버드 등 경제학자들이 현대 경제학의 '중력 모델(Gravity model)'을 적용해 분석한 결과, 고대의 교역 패턴은 오늘날 국가 간 무역 패턴과 수학적으로 완벽히 일치했습니다. 이는 인류의 근본적인 상업 행위와 시장의 원리가 수천 년 동안 변하지 않고 유지되어 왔음을 데이터로 증명하는 중요한 발견입니다.
AI가 일자리를 빼앗을 것이라는 공포가 확산하고 있지만, 경제학자들은 현재의 예측 도구가 지극히 부실하다고 지적합니다. 단순히 직업이 AI에 얼마나 노출되었는지(Exposure)를 따지는 것만으로는 실제 일자리 상실을 예측할 수 없습니다. 산업별로 AI가 생산성을 높였을 때 기업이 인력을 늘릴지 줄일지가 다르기 때문에, 정부와 정책 입안자들은 이를 정확히 측정할 수 있는 새로운 형태의 실증적 데이터 수집에 나서야 합니다.