AI 월드 모델 분야의 양대 산맥인 얀 르쿤의 AMI Labs와 페이페이 리(이비인후 리)의 World Labs는 막대한 자금을 모았지만 수익화 전략과 제품 로드맵을 철저히 비공개로 유지하고 있다. 이는 기술의 다용도성 때문에 방향을 확정할 필요가 없고, 구체적인 제품을 공개하면 경쟁이 촉발될 위험이 있기 때문이다. 기자는 이를 유우신 류(류츠신)의 '다크 포레스트' 시나리오에 비유하며, 시장 경로가 명확해지기 전까지는 침묵이 최선의 전략이라고 분석한다.
테크크런치 AI 에디터가 올 인(All In) 컨퍼런스 패널을 진행하며 월드 모델 분야의 양대 주자인 얀 르쿤의 AMI Labs와 페이페이 리의 World Labs를 조사했지만, 상용화 계획에 대해 어느 쪽도 구체적인 답을 내놓지 않았습니다. 월드 모델은 공간 지능 자동화 기술로 로봇, 인터랙티브 영상, 자율주행 등 다양한 사업화 경로가 가능하지만, 자금 조달이 쉬운 현 상황에서 조기에 경쟁을 유발하지 않기 위해 의도적으로 침묵을 유지하는 '다크 포레스트' 전략이 업계 전반에 퍼져 있다는 분석입니다.
이비페이페이(Fei-Fei Li)가 공동 창업한 World Labs가 몇 장의 사진만으로 3D 장면을 생성, 재구축, 시뮬레이션하는 단일 올모델 'Atlas'를 발표했습니다. Atlas는 카메라 위치를 직접 제어해 1440p 최대 1분 영상을 출력하고, 포인트 클라우드와 3D 가우시안 스플랫 등 네이티브 3D 데이터를 결과물로 내놓으며, 로봇학 훈련 데이터 생성을 위한 real-to-sim 도구로도 활용될 수 있습니다. 전용 3D 모델들을 능가한다는 주장이 사실이라면 공간 지능(spacial intelligence) 분야의 판도를 바꿀 중요한 발표입니다.
World Labs가 텍스트, 이미지, 비디오, 3D를 하나의 공간적 컨텍스트로 처리하는 차세대 범용 월드 모델 '아틀라스(Atlas)'를 발표했습니다. 아틀라스는 멀티모달 자기회귀 확산 트랜스포머로, 픽셀 단위 카메라 제어가 가능한 이미지·영상 생성(최대 1분, 1440p), 실제 장면의 3D 재구성, 시공간 시뮬레이션, 텍스트 기반 이미지·360도 파노라마 생성 등 폭넓은 작업을 수행합니다. 이는 창작 도구를 넘어 로봇 학습용 Real-to-Sim 워크플로우 등 공간 지능(Spatial Intelligence) 분야의 핵심 인프라로 주목받습니다.