연구진이 IBM 양자 컴퓨터를 활용해 기존 대형 언어 모델(LLM)의 불확실성을 줄이는 하이브리드 방식을 성공적으로 시연했습니다. 순수 양자 컴퓨터의 한계를 극복하기 위해 클래식 컴퓨터로 학습한 '케일리 매개변수'를 양자 하드웨어에 적용하는 방식을 사용했습니다.
IBM은 F1 역대 최다 우승팀인 스쿠데리아 페라리와 파트너십을 맺고, 생성형 AI 기반의 '스토리텔링'을 통해 팬 참여를 극대화하고 있습니다. 페라리 팬 앱을 전면 개편하여 AI 경기 요약, 예측 게임, 대화형 AI 도우미 등을 도입한 결과, 레이스 주말 팬 참여도가 62%나 증가했습니다. 이는 기업이 엔터프라인즈 AI를 활용해 방대한 데이터를 소비자 친화적 콘텐츠로 전환하고 개인화된 경험을 제공하는 방법을 보여주는 중요한 사례입니다.
IBM이 기업용 오픈소스 언어 모델인 'Granite 4.1' 3B, 8B, 30B 세 가지 버전을 공개했습니다. 특히 8B(80억 파라미터) 모델은 복잡한 기법 없이도 기존 32B MoE 모델을 압도하는 벤치마크 성능을 기록하며 데이터 품질 중심의 훈련 파이프라인 혁신을 입증했습니다. 15조 개의 토큰과 5단계에 걸친 세밀한 학습, 512K 컨텍스트 윈도우 지원 등 실무적 활용도가 높아 업계에 중요한 시사점을 던집니다.
IBM이 실제 기업 환경에 즉시 도입할 수 있는 '그라나이트 4.1(Granite 4.1)' 모델 컬렉션을 발표했습니다. 이번 릴리스는 30B 이하의 가벼운 크기임에도 불구하고 명령어 준수 및 도구 호출(Tool calling) 능력에서 기존 32B 모델을 뛰어넘는 비용 효율성을 제공하는 것이 가장 큰 특징입니다. 또한 512K 토큰의 긴 문맥 처리, 최고 수준의 음성 인식, 그리고 엄격한 유해 탐지 기능까지 지원하여 기업용 AI 워크플로우 최적화에 유리합니다.
IBM이 오픈소스 AI 생태계인 Hugging Face에 '그라나이트 4.1(Granite 4.1) 8B' 모델의 설정 정보를 공개했습니다. 공개된 데이터에는 외부 도구(Tools) 호출 및 문서(Document) 기반 검색(RAG)을 지원하는 정교한 시스템 프롬프트와 Jinja 템플릿이 포함되어 있습니다. 이는 오픈소스 모델이 단순 텍스트 생성을 넘어 기업의 실무 시스템과 안전하게 연동하는 에이전트(Agent) 역할을 수행할 수 있음을 보여주는 중요한 의미를 갖습니다.