IBM이 Apache 2.0 라이선스로 3B·8B·30B 크기의 오픈 웨이트 언어모델 Granite 4.2를 공개했습니다. 약 15조 토큰으로 처음부터 학습되었으며 최대 51만 2천 토큰 컨텍스트와 '사고/비사고' 모드 전환을 지원하고, 8B와 30B는 도구 사용·코드 실행·웹 검색을 실제 샌드박스 환경에서 학습하는 '에이전틱 RL' 훈련을 거쳤습니다. 또한 4억 7천만 파라미터의 Granite Speech 5.0 Turbo CTC 음성모델도 함께 출시되어 오픈소스 생태계에서 상업적 활용 가능한 경쟁력 있는 선택지가 늘었다는 점에서 중요합니다.
IBM이 Apache 2.0 라이선스의 오픈 추론 언어모델 Granite 4.2를 3B/8B/30B 크기로 공개했습니다. 모든 모델에 '사고(thinking)/저노력(low-effort)/비사고(non-thinking)' 모드 전환과 네이티브 도구 호출 기능이 포함되며, 8B와 30B는 샌드박스 환경에서 코드 편집·터미널 조작·웹 검색을 학습한 에이전틱 강화학습(RL)을 거쳤습니다. 30B 모델은 SWE-Bench Verified에서 57.00, Terminal-Bench 2.1에서 29.24를 기록했습니다.
IBM이 오픈AI와 파트너십을 체결하고 글로벌 컨설팅 조직을 통해 오픈AI의 모델을 기업 고객에게 본격적으로 공급합니다. 이번 협력을 통해 IBM은 자체 AI 모델인 '그래니트(Granite)'와 오픈AI의 최신 모델을 결합한 모델 중립적(Model-agnostic) 통합 솔루션을 제공하며 치열한 기업용 AI 시장에서 우위를 점하려 하고 있습니다.
1981년 8월 12일 출시된 IBM PC는 오늘날 널리 쓰이는 x86 아키텍처의 대중화와 함께 현대 컴퓨팅 환경의 초석을 다졌습니다. 이 글은 IBM PC의 탄생 배경과 그 성공에 지대한 영향을 미친 견고하고 훌륭한 설계의 '모델 F/XT(Model F/XT)' 키보드의 역사적 가치를 조명합니다. 개발 과정에서 데이터마스터(System/23 Datamaster)와 아타리 인수 검토 등 주요 이정표들을 되짚어보며 기기 하드웨어의 발전사를 전문가 관점에서 깊이 있게 다룹니다.
IBM의 2026년 데이터 유출 보고서에 따르면, AI 관련 보안 사고를 겪은 기업의 92%가 기본적인 접근 통제(Access Control)를 갖추지 않은 것으로 나타났습니다. 사고의 원인은 모델 자체보다 API 노출, 클라우드 설정 오류 등 기본적인 보안 소홀에서 비롯되며, AI를 활용한 공격으로 인해 평균 피해 규모는 604만 달러로 치솟았습니다.
IBM이 트랜지스터를 수직으로 적층하는 '나노스택(Nanostack)' 기반의 새로운 CFET 칩 프로토타입을 공개했습니다. 이 기술은 칩의 성능을 최대 50% 높이면서도 에너지 효율은 70%까지 개선하여, 물리적 한계에 직면한 반도체 산업의 성장을 앞으로 10~15년 더 이끌어갈 핵심 동력으로 평가받습니다.
연구진이 IBM 양자 컴퓨터를 활용해 기존 대형 언어 모델(LLM)의 불확실성을 줄이는 하이브리드 방식을 성공적으로 시연했습니다. 순수 양자 컴퓨터의 한계를 극복하기 위해 클래식 컴퓨터로 학습한 '케일리 매개변수'를 양자 하드웨어에 적용하는 방식을 사용했습니다.
IBM은 F1 역대 최다 우승팀인 스쿠데리아 페라리와 파트너십을 맺고, 생성형 AI 기반의 '스토리텔링'을 통해 팬 참여를 극대화하고 있습니다. 페라리 팬 앱을 전면 개편하여 AI 경기 요약, 예측 게임, 대화형 AI 도우미 등을 도입한 결과, 레이스 주말 팬 참여도가 62%나 증가했습니다. 이는 기업이 엔터프라인즈 AI를 활용해 방대한 데이터를 소비자 친화적 콘텐츠로 전환하고 개인화된 경험을 제공하는 방법을 보여주는 중요한 사례입니다.
IBM이 기업용 오픈소스 언어 모델인 'Granite 4.1' 3B, 8B, 30B 세 가지 버전을 공개했습니다. 특히 8B(80억 파라미터) 모델은 복잡한 기법 없이도 기존 32B MoE 모델을 압도하는 벤치마크 성능을 기록하며 데이터 품질 중심의 훈련 파이프라인 혁신을 입증했습니다. 15조 개의 토큰과 5단계에 걸친 세밀한 학습, 512K 컨텍스트 윈도우 지원 등 실무적 활용도가 높아 업계에 중요한 시사점을 던집니다.
IBM이 실제 기업 환경에 즉시 도입할 수 있는 '그라나이트 4.1(Granite 4.1)' 모델 컬렉션을 발표했습니다. 이번 릴리스는 30B 이하의 가벼운 크기임에도 불구하고 명령어 준수 및 도구 호출(Tool calling) 능력에서 기존 32B 모델을 뛰어넘는 비용 효율성을 제공하는 것이 가장 큰 특징입니다. 또한 512K 토큰의 긴 문맥 처리, 최고 수준의 음성 인식, 그리고 엄격한 유해 탐지 기능까지 지원하여 기업용 AI 워크플로우 최적화에 유리합니다.
IBM이 오픈소스 AI 생태계인 Hugging Face에 '그라나이트 4.1(Granite 4.1) 8B' 모델의 설정 정보를 공개했습니다. 공개된 데이터에는 외부 도구(Tools) 호출 및 문서(Document) 기반 검색(RAG)을 지원하는 정교한 시스템 프롬프트와 Jinja 템플릿이 포함되어 있습니다. 이는 오픈소스 모델이 단순 텍스트 생성을 넘어 기업의 실무 시스템과 안전하게 연동하는 에이전트(Agent) 역할을 수행할 수 있음을 보여주는 중요한 의미를 갖습니다.