AMD가 AI 스택 최상위 모델인 인스팅트 MI355X를 대체할 새로운 MI455X를 공개했습니다. 이 GPU는 CDNA5 아키텍처를 기반으로 랙(Rack) 단위의 확장을 지원하며, UALink 기반의 새로운 네트워크 아키텍처를 통해 단일 시스템 내에서 72개의 GPU까지 확장할 수 있습니다. 컴퓨팅 성능과 메모리 대역폭, 용량을 대폭 강화하여 대규모 AI 인프라 구축을 위한 핵심 경쟁력을 확보했다는 점에서 중요합니다.
AMD가 엔비디아의 독점적 지위를 위협할 차세대 AI 랙 규모 시스템인 '헬리오스(Helios)'를 공개했습니다. 오픈AI, 마이크로소프트, 앤스로픽 등 빅테크 기업들이 해당 시스템 도입을 확정하며, 2030년 1조 4천억 달러 규모로 성장할 AI 가속기 시장 선점을 위해 본격적인 경쟁에 나섰습니다.
앤스로픽은 AMD로부터 최대 50억 달러의 투자를 유치하고, 클로드(Claude) 모델 학습 및 구동을 위해 최대 2GW 규모의 AMD 인스턴트 MI450 GPU를 도입할 예정입니다. 이는 엔비디아의 독점적 지위를 견제하고자 하는 AMD의 전략적 행보이며, 두 회사는 ROCm 소프트웨어 고도화를 위한 다년간의 협력도 진행합니다.
마이크로소프트가 자사 클라우드 인프라에 AMD의 새로운 AI 칩을 도입하면서 엔비디아의 시장 독점력이 약화되는 추세입니다. 오픈AI에 이어 앤스로픽까지 AMD 하드웨어를 테스트 중인 것으로 알려져, AI 칩 시장의 다변화가 가속화되는 중요한 변화입니다.
AMD가 젠5 기반 라이젠 AI Max+ 395 프로세서를 탑재한 초소형 미니 PC 'AI 할로'를 3,999달러에 출시했습니다. 128GB 통합 메모리와 2TB SSD를 갖춰 로컬 환경에서 대규모 AI 모델을 구동하고 개발하는 데 최적화된 것이 특징입니다. 이는 개발자와 연구자들에게 강력하고 휴대성 뛰어난 데스크톱 AI 워크스테이션을 제공한다는 점에서 의미가 있습니다.
MoonMath AI가 AMD MI300X 환경에서 최적화된 HIP 어텐션 커널을 오픈소스로 공개했습니다. 이 커널은 단일 명령어 asm 래퍼와 8단계 웨이브 파이프라인 기술을 적용하여, 기존 AMD의 AITER v3보다 모든 형태와 반올림 모드에서 더 뛰어난 성능을 보여줍니다. 이를 통해 AMD GPU 환경에서 대규모 AI 모델의 학습 및 추론 성능을 크게 끌어올릴 수 있다는 점에서 매우 중요합니다.
AMD가 최신 펌웨어(AGESA) 업데이트를 통해 소비자용 라이젠(Ryzen) CPU의 메모리 암호화 기능인 TSME를 사전 공지 없이 제거하여 사용자들의 비판을 받고 있습니다. 보안에 민감한 리눅스 사용자의 추적 끝에 이 사실이 알려졌으며, AMD는 해당 보안 기능이 이제 기업용 PRO 라인업 전용이라는 입장을 내놓았습니다. 이 조치가 고의적인 기능 제한인지, 단순한 펌웨어 버그인지에 대해 IT 커뮤니티의 논쟁이 진행 중입니다.
AI 수요 폭발로 인해 엔비디아의 대만 공급망(TSMC 등) 연간 지출액이 3~4년 전 100~150억 달러에서 최대 1,500억 달러로 급증했습니다. 엔비디아는 2030년 완공을 목표로 대만 직원 수를 4배로 늘리고 새로운 캠퍼스를 건설할 계획이며, 경쟁사 AMD 역시 선진 패키징 공정 확보를 위해 대만에 100억 달러 이상을 투자하며 반도체 공급망 경쟁이 한창입니다.
AMD가 자체 설계한 라이젠(Ryzen) 기반의 AI 미니 PC가 오는 6월에 출시될 예정입니다. 이번 제품 발표는 AI Dev Day 행사에서 이루어졌으며, 레노버가 제조를 담당할 가능성이 높습니다. 가격 등 구체적인 정보는 아직 공개되지 않았습니다.
AMD가 자체 하드웨어(NPU, GPU)에 최적화된 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크 'GAIA'를 공개했습니다. 이 프레임워크는 파이썬과 C++를 모두 지원하며, 클라우드나 외부 API 키 없이도 데이터를 기기 내에 머물게 하여 완벽한 프라이버시를 보장합니다. 개발자는 단 두 번의 명령어만으로 오프라인 문서 질의응답, 음성 인식 및 생성, 코드 작성, 사용자 에이전트 구축 등을 로컬 환경에서 구현할 수 있습니다.
AMD가 GPU와 NPU를 모두 활용하여 매우 빠르고 프라이빗한 로컬 AI 환경을 제공하는 오픈소스 서버 '레모네이드(Lemonade)'를 공개했습니다. 이 도구는 단 2MB 크기의 가벼운 C++ 백엔드 기반으로 작동하며, Windows, Linux, macOS 모두를 지원하고 표준 OpenAI API와 호환되어 수많은 앱과 즉시 연동됩니다. 텍스트, 이미지 생성, 음성 인식 및 생성까지 아우르는 통합 API를 제공함으로써, 누구나 자신의 PC에 부담 없이 고성능 로컬 AI를 구축할 수 있는 실용적인 솔루션을 제안합니다.