MIT 미디어랩의 데블리나 사카르(Deblina Sarkar) 교수는 혈류를 따라 이동하며 뇌 병변 부위를 찾아 무선 전기 자극으로 치료하는 나노 전자기기 플랫폼 '서큘래트로닉스(circulatrics)'를 개발했으며, 메이요 클리닉과의 동물실험에서 표준 치료에 실패한 종양의 성장을 억제하는 데 성공했습니다. 임상시험은 3년 내 시작될 가능성이 있으며, 수술 없이 접근 가능한 저비용 치료 기술이라는 점에서 큰 의미가 있습니다. 올해 창립 40주년을 맞은 미디어랩은 AI가 의료·교육·예술 등 전 분야를 재편하는 시점에 새 리더십 체제(총괄 디렉터와 교수 디렉터 분리)로 미래를 준비하고 있습니다.
대형 언어 모델(LLM)이 단순한 텍스트 생성을 넘어 자신의 내부 상태를 관찰하고 인식하는 '자기 성찰(Introspection)' 능력을 어느 정도 갖추고 있음이 확인되었습니다. 연구진이 모델의 내부 활성화(Activation)에 특정 개념을 주입하는 방식으로 실험한 결과, 모델이 이를 인지하고 자신의 의도나 출력물을 구별해 내는 등 실질적인 내부 상태 인지 능력을 입증했습니다. 비록 현재는 이 능력이 매우 불안정하고 상황에 따라 좌우되지만, 향후 모델 고도화에 따라 AI의 자의식 및 통제 능력이 어떻게 발전할지 보여주는 중요한 기초 연구입니다.
구글, 애플, 엔비디아 등 글로벌 빅테크 기업들이 스위스 취리히(Greater Zurich Area)에 핵심 AI R&D 센터를 집중적으로 구축하고 있습니다. 이 지역은 정치적 안정성, 철저한 지식재산권 보호, 그리고 세계 최고 수준의 1인당 딥테크 투자 규모를 바탕으로 실리콘밸리를 뛰어넘는 고밀도 AI 생태계를 형성하고 있습니다. 이는 글로벌 AI 기업들이 최고의 전문 인재와 연구 인프라를 확보하기 위한 핵심 전략적 거점으로 취리히를 선택했음을 시사합니다.
마이크로소프트 연구원은 전략 게임인 에이지 오브 엠파이어 2 내에서 디지털 염소를 활용해 기초적인 신경망(LLM)을 구현했습니다. 이를 통해 현재 우리가 LLM의 성능을 과도하게 의인화하고 있다는 점을 날카롭게 비판하며, 인터페이스의 차이가 인공지능에 대한 잘못된 인식을 만든다고 지적합니다.
최신 벤치마크 테스트에 따르면 멀티모달 언어 모델은 시각적 정보가 누락되었을 때 사용자에게 도움을 요청하는 대신 환각(Hallucination)을 일으키거나 응답을 거부하는 것으로 나타났습니다. 연구진은 이를 해결하기 위해 모델이 정말로 필요할 때만 도움을 요청하도록 강화학습 기법(GRPO)을 적용했으며, 기존의 대형 모델들을 모두 능가하는 성과를 입증했습니다.