세계적인 수학자 테리 타오(Terry Tao)는 현대 AI 코딩 에이전트를 활용해 1999년에 직접 작성했던 자바 수학 시각화 애플릿들을 단 몇 시간 만에 최신 자바스크립트로 포팅했습니다. 이는 구형 코드를 유지보수하기 어려운 현대 언어로 빠르고 쉽게 마이그레이션할 수 있는 코딩 에이전트의 실용성과 강력한 성능을 보여주는 좋은 사례입니다.
최근 테크 업계의 대규모 해고와 기형적인 현상들이 CEO들의 'AI 망상' 때문이라는 진단이 나왔다. 최고 경영진은 현장의 실무적 한계를 제대로 파악하지 못한 채 AI 도입만으로 업무를 완전히 자동화할 수 있다고 착각하고 있으며, 이는 근거 없는 생산성 향상 기대로 이어져 대규모 인력 감축을 초래하고 있다. 실제 다수의 연구 결과들은 기업의 AI 도입이 실질적인 생산성 향상으로 직결된다는 증거가 부족하다고 지적하고 있습니다.
마이크로소프트의 AI 책임자 무스타파 술레이만은 향후 18개월 이내에 법무, 회계, 마케팅 등 컴퓨터를 기반으로 하는 대부분의 화이트칼라 업무가 AI로 완전히 자동화될 것이라고 경고했습니다. 일론 머스크와 오픈AI의 샘 알트만 등 유력 IT 리더들 역시 범용인공지능(AGI) 도래와 전문직 일자리 대폭 감소에 대한 우려를 표명하며 위기감을 더하고 있습니다. 그러나 현재 AI가 실제 업무 생산성에 미치는 영향은 미미하거나 오히려 효율성을 떨어뜨린다는 연구 결과도 존재해, 실제 경제에 미치는 파급력은 아직 혼재된 양상입니다.
아마존 내부에서는 개발자들의 AI 도입률 목표와 토큰 사용량을 공개하는 순위표 때문에, 실제 업무와 무관한 작업을 자동화하여 토큰 사용량을 억지로 높이는 이른바 '토큰 부풀리기(Tokenmaxxing)' 현상이 벌어지고 있습니다. 공식적으로는 성과 평가에 반영되지 않는다고 하지만, 실제로는 관리자들이 이를 주시하고 있어 직원들 간의 과도한 경쟁을 유발하고 있습니다. 메타(Meta) 등 다른 빅테크 기업 내에서도 비슷한 문제가 발생하는 것으로 전해집니다.