덴마크 코펜하겐에서 열린 북유럽 최대 테크 컨퍼런스 '테크BBQ'에서 투자자와 창업자들은 AI로 무엇을 만들지가 아니라 누가 AI를 통제할지에 대한 논의에 집중했습니다. 앤스로픽의 AI 모델이 유럽 외 사용자에게 서비스를 중단한 사건 이후, 유럽 내 AI 주권 확보 필요성이 핵심 화두로 떠올랐습니다. 머레디스 휘태커의 개인정보 보호 경고와 에마드 모스타크의 'AI를 통제하는 자가 국가를 통제한다'는 발언 등 AI 시대의 인간 주도권 문제가 다양하게 논의되었습니다.
톰슨로이터가 175년 축적된 독자 콘텐츠와 도메인 전문성을 기반으로 자체 대규모 언어 모델 'Thomson'을 출시했습니다. 강력한 오픈소스 기반 모델에 약 4천만 달러만 투자해 학습시켜, 수십억 달러를 쓰는 일반 프런티어 모델 대비 극히 일부 비용으로 구축·운영하면서도 성능은 최신 프런티어 모델과 대등한 수준이라고 평가했습니다. 이 모델은 CoCounsel Legal에 적용되며, AI 주권(모델 통제권과 데이터 프라이버시) 확보라는 관점에서도 시사점이 큽니다.
미국 정부가 최신 AI 모델의 유럽 접근을 차단하자, 오스트리아는 미국 기술 의존도를 낮추기 위해 미국 AI 기업인 안트로픽(Anthropic)의 본사를 유럽연합(EU)으로 유치해야 한다고 제안했습니다. 하지만 안트로픽의 애국주의적 성향과 미국 정부의 보복 우려 등을 고려할 때 이 제안은 비현실적이며, 진정한 기술 주권을 위해서는 중국 AI 모델에 의존할 것이 아니라 유럽이 자체 AI 인프라를 구축해야 한다는 지적이 나옵니다.
AI 선구자 얀 르쿤은 대다수 국가와 기업에게 독점적 폐쇄형 AI는 비용과 통제력 측면에서 한계가 있다며, 글로벌 AI 주도권과 문화적 다양성을 위해 오픈소스가 유일한 대안이라고 강조했습니다. 각국이 자국의 데이터 주권을 지키면서 협력해 거대 기술 기업을 능가하는 AI 생태계를 구축해야 한다는 것입니다. 이를 위해 하향식이 아닌 개방형 프로젝트 기반의 글로벌 협력이 필요합니다.
유럽이 계획 중인 기가와트급 데이터센터의 전력망 연결에 7년 이상 소요되는 문제를 해결하기 위해, 현재 보유한 공공 슈퍼컴퓨터 인프라를 연합(Federation)하여 단독으로 최고 수준(Frontier-class)의 AI 모델을 구축할 수 있음을 보여주는 분석 보고서입니다. 저통신 분산 학습(DiLoCo) 기법을 활용하면 기존 연산 자원만으로 신규 대형 데이터센터가 완공되는 2033년보다 약 5년 빠른 2028년경에 목표를 달성할 수 있다고 분석했습니다. 이는 거대 데이터센터 구축에 따른 인프라 병목 현상을 우회하는 유의미한 대안을 제시한다는 점에서 중요합니다.
영국 정부가 미국 기술 의존도를 낮추기 위해 14억 7천만 달러 규모의 국가 AI 슈퍼컴퓨터 구축 및 자체 인퍼런스 칩(inference chip) 도입 계획을 발표했습니다. 이는 급변하는 지정학적 환경 속에서 미국 기술에 대한 의존이 외교적 약점으로 작용할 수 있다는 판단에 따른 것으로, 영국 내 반도체 스타트업을 적극 육성하려는 목적을 담고 있습니다. 이번 조치는 유럽연합(EU)의 '기술 주권' 선언과 맞물려 글로벌 AI 하드웨어 공급망의 블록화 가능성을 시사합니다.
Mistral AI는 유럽이 세계적인 학술 생태계와 4억 5천만 명의 단일 시장 등의 강점을 바탕으로 자체적인 AI 강대국으로 도약하기 위한 구체적인 행동 지침을 제시했습니다. 이 보고서는 분열된 시장과 규제 장벽을 극복하고, AI 기반 시설과 인재를 내재화하여 미국과 중국의 패권에 대응해야 한다는 점에서 매우 중요합니다.