이 튜토리얼에서는 ChEMBL과 RDKit 등의 도구를 활용하여 EGFR C797S 억제제를 탐색하는 자율 AI 공동 연구원(co-scientist) 시스템을 구축합니다. 단순한 예측 모델을 넘어, SHAP을 통한 결과 해석과 BRICS 기법을 활용한 신규 화합물 생성 및 우선순위 평가까지 신약 후보 물질 발굴의 전 과정을 자동화했다는 점이 핵심입니다. 제약 및 AI 신약 개발 실무자에게 매우 유용한 엔드투엔드(End-to-End) 가이드라인을 제공합니다.
약 20년간 대형 제약사에서 인간 질병을 치료하던 화학자 팀 체르나크(Tim Cernak)가 AI와 로봇 공학을 활용해 동물과 식물을 위한 '보전 화학(Conservation chemistry)'이라는 새로운 분야를 개척했습니다. 이 분야는 AI 단백질 모델링을 통해 기존 인체용 약물이 야생 동물에게 미치는 부작용을 최소화하고, 멸종 위기종을 정밀하게 치료하는 것을 목표로 합니다. 인류가 겪고 있는 대량 멸종 위기 속에서 최첨단 신약 개발 기술을 생태계 보전에 적용한다는 점에서 생물 다양성과 AI 기술 융합의 중요한 선례를 보여줍니다.
데미스 하사비스의 AI 신약 개발사 이소모픽 랩스가 세계 최고 수준의 AI 신약 설계 엔진(IsoDDE) 개발 및 글로벌 사업 확장을 위해 21억 달러(약 2조 8천억 원) 규모의 시리즈 B 투자를 유치했습니다. 이번 투자 라운드는 스라이브 캐피탈이 리드했으며 기존 투자자인 알파벳과 GV를 비롯해 MGX, 테마섹, 캐피탈G, 영국 주권 AI 펀드 등 글로벌 자본이 대거 참여했습니다. 이 자금을 바탕으로 회사는 다양한 치료 분야 및 약물 모달리티에 걸친 파이프라인을 고속으로 발전시키며, 전 세계 환자에게 필수적인 치료제를 신속하게 제공할 계획입니다.
AI가 생성하는 신약 후보 물질이 폭증하면서, 이를 실험적으로 검증하고 분석하는 '특성 분석(Characterization)' 단계가 새로운 병목 현상으로 떠올랐습니다. 이에 스타트업 10x Science는 AI와 질량 분석법(Mass spectrometry)을 결합한 플랫폼을 구축하고 480만 달러의 시드 투자를 유치했습니다. 이 회사의 솔루션은 바이오 제약사의 분석 시간을 단축하고 규제 기관의 승인을 받을 수 있는 정확한 데이터 추적 기능을 제공하여 주목받고 있습니다.