유튜브, AI 생성 영상 자동 태깅 시스템 도입
유튜브가 시청자가 AI 생성 콘텐츠를 더 쉽게 식별할 수 있도록 AI 라벨을 더욱 눈에 띄게 개선합니다. 특히 사진처럼 사실적인 AI가 '중대하게' 사용된 영상을 시스템이 감지해 자동으로 라벨을 부여하는 기능을 도입하여 플랫폼 내 투명성과 신뢰도를 강화합니다.
유튜브가 시청자가 AI 생성 콘텐츠를 더 쉽게 식별할 수 있도록 AI 라벨을 더욱 눈에 띄게 개선합니다. 특히 사진처럼 사실적인 AI가 '중대하게' 사용된 영상을 시스템이 감지해 자동으로 라벨을 부여하는 기능을 도입하여 플랫폼 내 투명성과 신뢰도를 강화합니다.
유튜브는 2024년부터 크리에이터가 AI 도구 사용을 공개한 콘텐츠에 라벨을 부여해 왔으며, 이를 바탕으로 시청자와 크리에이터 모두를 위한 라벨링 시스템을 더욱 직관적으로 개선합니다. 이번 업데이트를 통해 생성형 AI 콘텐츠에 대한 투명성을 높이고 정보 제공 방식을 간소화하여, 플랫폼 내 AI 활용에 대한 신뢰를 강화할 계획입니다. 크리에이터의 수동 공개 의무를 넘어 자동 감지 및 라벨링 시스템을 도입함으로써 업계 투명성 기준을 한 단계 더 높였다는 평가를 받습니다.
유튜브는 이번 달부터 AI가 생성하거나 심하게 변조한 영상에 대해 시스템이 자동으로 'AI 생성 콘텐츠' 라벨을 부착하는 기능을 도입합니다. 라벨이 부착되더라도 영상 추천이나 수익 창출에는 영향을 주지 않지만, 크리에이터의 의도적인 숨김을 방지하기 위한 플랫폼의 제재력이 강화되었다는 점에서 중요합니다. 또한, 구글은 딥페이크 문제에 대응하기 위해 모든 성인 크리에이터를 대상으로 초상권 탐지 도구(Likeness Detection)를 전면 개방합니다.
유튜브가 크리에이터의 수동 공개에만 의존하던 기존 방식을 넘어, 시스템 내부 신호를 통해 사실적인 AI 생성 영상을 자동으로 감지하고 라벨을 부여하는 기능을 도입했습니다. 새로운 AI 라벨은 영상 설명창이 아닌 플레이어 하단이나 쇼츠 화면에 직접 표시되어 시인성을 크게 높였으며, 이 조치는 AI 딥페이크로 인한 혼란을 방지하고 플랫폼 내 콘텐츠 투명성을 강화한다는 점에서 매우 중요합니다.