TechCrunch AI • 3일 전

유튜브, AI 생성 영상 자동 라벨링 도입

IMP

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핵심 요약

유튜브가 크리에이터의 수동 공개에만 의존하던 기존 방식을 넘어, 시스템 내부 신호를 통해 사실적인 AI 생성 영상을 자동으로 감지하고 라벨을 부여하는 기능을 도입했습니다. 새로운 AI 라벨은 영상 설명창이 아닌 플레이어 하단이나 쇼츠 화면에 직접 표시되어 시인성을 크게 높였으며, 이 조치는 AI 딥페이크로 인한 혼란을 방지하고 플랫폼 내 콘텐츠 투명성을 강화한다는 점에서 매우 중요합니다.

번역된 본문

AI 비디오 모델이 점점 더 강력해짐에 따라, 유튜브는 이제 크리에이터들이 자신의 AI 영상에 라벨을 붙이는 것에만 전적으로 의존하지 않고, 대신 자동으로 영상에 라벨을 붙이기 시작했습니다. 이 회사는 수요일에 내부 시스템이 '상당히 사실적인 AI(photorealistic AI)'가 사용된 것을 감지할 때 라벨을 적용할 것이라고 발표했습니다. 유튜브는 또한 AI 라벨을 더 눈에 띄게 만들어, 롱폼 영상과 유튜브 쇼츠(YouTube Shorts) 모두에서 쉽게 발견할 수 있도록 할 예정입니다.

유튜브의 AI 라벨은 2년 넘게 사용되어 왔습니다. 이는 유튜브가 AI 정책을 업데이트하고 크리에이터 스튜디오(Creator Studio)에 실제 사람, 장소 또는 사건으로 오인될 수 있는 AI 콘텐츠가 포함되어 있음을 크리에이터가 공개하도록 요구하는 도구를 출시한 이후입니다. 유니콘이 환상적인 세계를 뛰어다니는 것처럼 분명히 일종의 애니메이션이나 상상력 넘치는 시나리오를 묘사한 영상은 라벨을 붙일 필요가 없었습니다.

회사 측은 AI 라벨링에 대한 정책은 변경되지 않았지만, 플랫폼의 콘텐츠를 감시하고 관리하는 역할을 더욱 적극적으로 수행할 것이라고 밝혔습니다. 이번 조치는 구글이 지난주 '구글 I/O' 개발자 회의에서 물리학, 문화, 역사, 과학에 대한 이해를 반영하여 고품질 비디오를 출력할 수 있는 새로운 멀티모달 AI 모델 제품군인 '제미니 오므니(Gemini Omni)'를 출시한 데 뒤이은 것입니다. 회사에 따르면 5월부터 유튜브는 새로운 내부 신호를 사용하여 AI 생성 콘텐츠를 식별하고 그에 따라 라벨을 지정할 것입니다.

이것이 크리에이터들이 계속해서 자신의 AI 사용을 공개하지 않아도 된다는 것을 의미하지는 않습니다. 만약 그들이 공개를 소홀히 한다면, 유튜브가 대신 영상에 라벨을 붙일 것입니다. 회사는 오인 식별된 콘텐츠를 제작한 크리에이터는 유튜브 영상에서 공개 상태를 업데이트할 수 있지만, 콘텐츠가 'Veo'나 'Dream Screen'과 같은 유튜브 자체 AI 도구를 사용하여 만들어진 경우 해당 라벨을 제거할 수는 없다고 밝혔습니다. 또한 콘텐츠에 완전히 AI로 생성되었음을 나타내는 C2PA 메타데이터가 포함된 경우 라벨은 영상에 영구적으로 부착됩니다. (최근 오픈AI는 엔비디아, 카카오, 일레븐랩스(Eleven Labs)와 함께 C2PA 표준을 채택했습니다.)

자동 AI 감지 기능이 추가된 것은 유튜브의 AI 딥페이크 탐지 기능이 확장된 직후입니다. 이 탐지 기능은 유명인, 공인, 정치인 및 기타 크리에이터들을 대상으로 한 초기 테스트 이후, 이제 모든 성인이 유튜브에서 얼굴 일치 여부를 구체적으로 스캔할 수 있도록 허용합니다.

유튜브는 또한 AI 라벨을 더욱 일관되고 눈에 띄게 만들 것이라고 밝혔습니다. 이전에는 영상이 건강이나 뉴스와 같은 더 민감한 주제를 다루지 않는 한 확장된 설명란에 라벨이 표시되었으며, 민감한 주제일 경우 영상 자체에 눈에 띄는 라벨이 직접 표시되었습니다. 이제 롱폼 영상의 경우 설명란 위, 비디오 플레이어 바로 아래에 라벨이 표시되고, 유튜브 쇼츠의 경우 화면에 직접 겹쳐서 표시됩니다. 회사는 라벨의 위치를 변경하면 사이트에서 사실적이거나, AI로 변경되거나, AI로 생성된 콘텐츠를 접하는 사람들에게 라벨이 더 분명하게 보일 것이라고 말했습니다. 한편, 살짝 변경되었거나, 애니메이션이거나, 비현실적인(예: 위에서 언급한 유니콘) AI 영상의 경우 라벨은 확장된 설명란에만 표시됩니다.

특히 유튜브는 AI 라벨이 영상 추천 방식이나 수익 창출 능력에 영향을 미치지 않을 것이라고 밝혔습니다. AI 콘텐츠 관리 외에도 회사는 인터랙티브 검색 기능인 'Ask YouTube', 유튜브 뮤직을 위한 재생목록 생성기, AI 영상 요약 및 기타 생성형 AI 제작 도구와 같은 기능에 AI를 투자하고 있습니다.

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원문 보기 (영어)

As AI video models become more powerful, YouTube is no longer solely relying on creators to label their AI videos — it will now automatically label videos on their behalf. The company announced on Wednesday that its internal systems will apply labels when it detects that "significant photorealistic AI" has been used. YouTube will also be making its AI labels more prominent, so they're easier to spot across both long-form videos and YouTube Shorts. AI labels on the video platform have been in use for over two years , after YouTube updated its AI policies and rolled out a tool in Creator Studio that required creators to disclose their videos included AI content that could be mistaken for a real person, place, or event. Videos that obviously depicted some sort of animated or imaginative scenario — like a unicorn prancing through a fantastical world — did not have to be labeled. The company says its policy around AI labeling hasn't changed, but it will take a more active role in policing the content on its platform. The move follows Google's release of Gemini Omni, a new family of multimodal AI models at its Google I/O developer conference last week that can output high-quality videos that reflect an understanding of physics, culture, history, and science. Starting in May, YouTube will now use new internal signals to help identify AI-generated content and label it accordingly, the company says. This doesn't mean that creators shouldn't continue to disclose their use of AI, but if they neglect to do so, YouTube will label the video for them. While creators whose content was misidentified will be able to update the disclosure status in a YouTube video, they won't be able to remove those labels if the content was created with YouTube's own AI tools, like Veo or Dream Screen, the company says. Labels will also be permanently attached to videos when the content contains C2PA metadata indicating it was fully AI-generated. (Recently, OpenAI committed to the C2PA standard , joining Nvidia, Kakao, and Eleven Labs.) The addition of automatic AI detection functionality comes shortly after the expansion of YouTube's AI deepfake detection , which now allows any adult to scan YouTube specifically for face matches, after initial tests with celebs , public figures, politicians , and other creators. YouTube says it will also make its AI labels more consistent and prominent. Before, labels would appear in the expanded description, unless the video touched on more sensitive topics like health or news; if so, a prominent label would appear directly on the video itself. Now, the labels will appear directly below the video player above the description for long-form videos and overload directly on YouTube Shorts. The company said moving the labels will make them more obvious to people who come across photorealistic, AI-altered, or AI-generated content on the site. Meanwhile, for AI video that is only slightly altered, animated, or unrealistic — like the above-mentioned prancing unicorn — the label will appear in the expanded description only. Notably, YouTube says that AI labels won't have an impact on how a video is recommended or its ability to monetize. In addition to its policing of AI content, the company has been investing in AI for things like its interactive search feature , Ask YouTube , a playlist generator for YouTube Music, AI video summaries , and other generative AI creation tools . Topics AI , AI , AI content , Creators , media , Media & Entertainment , TC , YouTube When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission . This doesn’t affect our editorial independence. Sarah Perez Consumer News Editor Sarah has worked as a reporter for TechCrunch since August 2011. She joined the company after having previously spent over three years at ReadWriteWeb. Prior to her work as a reporter, Sarah worked in I.T. across a number of industries, including banking, retail and software. You can contact or verify outreach from Sarah by emailing sarahp@techcrunch.com or via encrypted message at sarahperez.01 on Signal. View Bio May 27 Athens, Greece StrictlyVC Athens is up next. Hear unfiltered insights straight from Europe’s tech leaders and connect with the people shaping what’s ahead. Lock in your spot before it’s gone. REGISTER NOW Most Popular 6 kitchen gadgets that make adulting feel easier Lauren Forristal I tried Amazon's Bee wearable and am both intrigued and slightly creeped out Lucas Ropek You can no longer Google the word ‘disregard' Russell Brandom Waymo expands pause to four cities as robotaxis keep driving into floods Sean O'Kane Six search engines worth trying now that Google isn’t really Google anymore Amanda Silberling Jensen Huang says he's found a ‘brand new' $200B market for Nvidia Julie Bort Sam Altman makes ‘mic drop' offer to every Y Combinator startup Julie Bort

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