메타가 콘텐츠 검토를 대규모 언어 모델(LLM)로 대체하면서 비용을 절감하고 있으나, 내부 직원들은 무해한 콘텐츠가 삭제될 수 있다며 속도 조정을 촉구하고 있습니다. 특히 기존 구글 제미나이(Gemini) 대신 자체 기반 모델인 '뮤즈 스파크(Muse Spark)'로 전환하는 등 백엔드 변화가 빠르게 진행 중이며, 이는 외부 계약자 해고로 이어지고 있어 기술 및 정책 실무자들의 면밀한 모니터링이 필요합니다.
유튜브가 크리에이터의 수동 공개에만 의존하던 기존 방식을 넘어, 시스템 내부 신호를 통해 사실적인 AI 생성 영상을 자동으로 감지하고 라벨을 부여하는 기능을 도입했습니다. 새로운 AI 라벨은 영상 설명창이 아닌 플레이어 하단이나 쇼츠 화면에 직접 표시되어 시인성을 크게 높였으며, 이 조치는 AI 딥페이크로 인한 혼란을 방지하고 플랫폼 내 콘텐츠 투명성을 강화한다는 점에서 매우 중요합니다.
스포티파이가 AI가 생성한 가짜 아티스트와 실제 인간 아티스트를 구분하기 위해 '인증(Spotify 인증)' 배지를 도입했습니다. 이 배지는 연결된 소셜 계정, 공연 일정 등 실제 활동을 기반으로 부여되며, 향후 몇 주간 수십만 명의 아티스트를 대상으로 순차적으로 적용될 예정입니다. 그러나 일각에서는 실제 아티스트라도 독립적이거나 신규 활동가들에게 불리할 수 있다는 점, 음원 자체의 AI 사용 여부를 명확히 표기하는 방향이 필요하다는 지적도 나오고 있습니다.