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#코딩 벤치마크

TD
The Decoder 36일 전
IMP 7

알리바바 Qwen3.6-27B, 더 큰 모델 능가하는 코딩 성능

알리바바가 270억 파라미터의 새로운 오픈소스 밀집(Dense) 언어 모델인 Qwen3.6-27B를 공개했습니다. 이 모델은 3,970억 파라미터의 거대한 이전 버전을 거의 모든 코딩 벤치마크에서 압도하며, 훨씬 가벼운 크기로도 뛰어난 성능을 발휘합니다. 개발자들은 복잡한 MoE 구조 없이도 강력한 코딩 및 멀티모달 추론 성능을 활용할 수 있게 되었습니다.

Qwen 오픈소스 코딩 벤치마크