The Decoder • 35일 전

알리바바 Qwen3.6-27B, 더 큰 모델 능가하는 코딩 성능

IMP

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핵심 요약

알리바바가 270억 파라미터의 새로운 오픈소스 밀집(Dense) 언어 모델인 Qwen3.6-27B를 공개했습니다. 이 모델은 3,970억 파라미터의 거대한 이전 버전을 거의 모든 코딩 벤치마크에서 압도하며, 훨씬 가벼운 크기로도 뛰어난 성능을 발휘합니다. 개발자들은 복잡한 MoE 구조 없이도 강력한 코딩 및 멀티모달 추론 성능을 활용할 수 있게 되었습니다.

번역된 본문

알리바바가 270억 파라미터를 갖춘 새로운 오픈소스 밀집(Dense) 모델인 Qwen3.6-27B를 발표했습니다.

알리바바에 따르면, 이 모델은 파라미터 수가 훨씬 더 많은 이전 버전인 Qwen3.5-397B-A17B(3,970억 파라미터)를 테스트된 거의 모든 코딩 벤치마크에서 능가했습니다. SWE-bench Verified에서는 76.2점 대비 77.2점을 기록했고, Terminal-Bench 2.0에서는 52.5점 대비 59.3점을 획득했습니다.

이 모델은 텍스트 및 멀티모달 추론을 모두 지원합니다. '밀집(Dense)' 모델로서, 작업에 따라 다양한 하위 모델을 활성화하는 복잡한 MoE(Mixture of Experts) 아키텍처보다 실행하고 관리하기가 더 쉽습니다.

Qwen3.6-27B는 Qwen Studio, Alibaba Cloud Model Studio API를 통해 제공되며, Hugging Face와 ModelScope에서 오픈 가중치(Open weights) 형태로 다운로드할 수 있습니다. 이는 거대한 모델을 다루는 부담 없이 강력한 코딩 성능을 원하는 개발자들을 위해 설계되었습니다.

항상 그렇듯이 벤치마크 결과는 실제 사용 환경에서의 성능을 가리킬 뿐이며, 효율적인 중국의 오픈소스 모델들은 서방 AI 연구소들의 연구 개발 성과로부터 이점을 얻고 있을 수 있습니다.

원문 보기

원문 보기 (영어)

Qwen3.6-27B beats much larger predecessor on most coding benchmarks Matthias Bastian View the LinkedIn Profile of Matthias Bastian Apr 25, 2026 Alibaba has released Qwen3.6-27B, a new dense open-source model with 27 billion parameters. According to Alibaba, the model outperforms its much larger predecessor, Qwen3.5-397B-A17B (397 billion parameters) on nearly every coding benchmark tested. It scored 77.2 on SWE-bench Verified compared to 76.2, and 59.3 on Terminal-Bench 2.0 compared to 52.5. The model handles both text and multimodal reasoning. As a "dense" model, it's easier to run than the more complex MoE (Mixture of Experts) architectures, which activate different sub-models depending on the task. Qwen3.6-27B is available through Qwen Studio , the Alibaba Cloud Model Studio API , and as open weights on Hugging Face and ModelScope . It's aimed at developers who want strong coding performance without dealing with a massive model. Ad As always, benchmark results only hint at real-world performance, and efficient Chinese open-source models might benefit from research and development coming out of Western AI labs . Ad DEC_D_Incontent-1 AI News Without the Hype – Curated by Humans Subscribe to THE DECODER for ad-free reading, a weekly AI newsletter, our exclusive "AI Radar" frontier report six times a year, full archive access, and access to our comment section. Subscribe now Source: Qwen Ask about this article… Search

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