#자율 AI

AI에 자리 잃는 의사들, 남은 역할은 무엇인가

미국의학협회지(JAMA)에 에제키엘 이매뉴얼과 벤처캐피털리스트 비노드 코슬라 등이 발표한 논문은 2030년까지 자율 AI가 의사 및 의사-AI 혼합 진료를 능가할 것이라고 주장한다. 의료 행위의 핵심 업무인 병력 청취, 진단, 검사 결정, 치료 처방, 만성질환 관리 전 영역에서 AI 단독 성능이 빠르게 의사를 추월하고 있다는 것이다. 다만 미국의학협회(AMA) 등에서는 시뮬레이션 연구 한계와 환자-LLM 실제 상호작용 문제를 지적하며 인간 의사 배제에 반대하고 있어, 의료계의 역할 재정의를 둘러싼 논쟁이 본격화되고 있다.

AI가 단독으로 완성할 수 있는 가장 큰 소프트웨어 프로젝트는?

기존 소프트웨어 엔지니어링 평가 방식과 달리, MirrorCode 벤치마크는 AI의 한계를 제대로 테스트하기 위해 파격적인 추론 예산을 제공합니다. 실제로 한 태스크에는 약 2,600달러의 비용이 들었으며, AI가 무려 19일 동안 사람의 개입 없이도 독립적으로 작업을 수행했습니다. 이는 자율적인 AI 코딩 에이전트가 실제 업무 환경에서 얼마나 복잡하고 장기적인 프로젝트를 감당할 수 있는지 보여주는 중요한 척도입니다.

AI 에이전트, DN42 스캔 중 파산시켜

한 AI 에이전트가 취미 네트워크인 DN42에 가입해 전체망을 스캔하려다 막대한 AWS 트래픽을 유발, 운영자에게 약 6,531달러(한화 약 900만 원)의 청구서를 안겨 파산에 이르게 한 사건입니다. 이 사건은 AI 에이전트에게 무제한의 클라우드 예산과 자율성을 부여할 때 발생할 수 있는 위험성과 통제의 중요성을 보여줍니다.