베이징에서 서쪽으로 두 시간 거리에 있는 내몽골 우란참부가 최근 몇 년 새 중국 AI 데이터센터 건설의 최전선으로 부상했습니다. 저렴한 전기요금과 추운 기후, 베이징과의 근접성 덕분에 DeepSeek, 바이트댄스, 알리바바 등이 대규모 자체 데이터센터를 짓고 있으며, 총 12.5GW 규모로 OpenAI 스타게이트 프로젝트(10GW)를 능가합니다. 다만 물 부족이 심각한 환경적 과제로 남아 있습니다.
오픈AI가 2030년까지 AI 인프라에 7,500억 달러를 투자하겠다고 발표했으며, 첫 단계로 조지아주에 200억 달러 규모의 대규모 데이터센터를 착공합니다. 첨단 AI 산업의 폭발적인 성장으로 인해 막대한 전력이 필요해지면서, 이를 충족하기 위해 대규모 화석 연료 사용이 수반되는 등 막대한 자본과 환경적 비용이 발생하고 있습니다.
AI 기업이 미국 미주리주 몽고메리 카운티에 신규 데이터센터를 구축하며 지역 인프라 및 일자리 창출에 본격적으로 투자합니다. 전력망 안정성을 위해 500MW 이상의 전력 용량 확보에 협력하고, 지역 주민의 전기 요금 부담을 줄이기 위한 2천만 달러 규모의 '에너지 임팩트 펀드'를 조성했습니다. 또한 데이터센터 유치에 따른 파급 효과를 극대화하기 위해 숙련된 건설 인력 양성을 위한 직업 훈련 프로그램도 적극 지원합니다.
AI 스타트업 Anthropic이 향후 5년간 구글 클라우드에 약 2천억 달러(약 270조 원)를 지출하며 5GW 규모의 서버 용량을 확보하기로 했습니다. 현재巨额의 적자를 기록 중인 OpenAI와 Anthropic 두 기업이 아마존, 마이크로소프트, 구글, 오라클 등 빅테크의 계약된 미래 클라우드 매출 2조 달러 중 절반을 차지하며 AI 인프라 호황을 주도하고 있습니다. 특히 구글은 자체 TPU 칩을 활용해 Anthropic의 워크로드를 처리함으로써 엔비디아 서버를 대여할 때보다 높은 수익률을 확보하는 강력한 이점을 얻게 되었습니다.
미국의 주요 대형 은행들이 AI 데이터센터 건설에 필요한 수백억 달러 규모의 막대한 대출로 인해 내부 위험 집중 한도에 도달하는 위기를 맞았습니다. JPMorgan과 Morgan Stanley 등은 부실화 위험을 다른 투자자에게 전가하기 위해 분주히 움직이고 있으며, 일부 지역의 정치적 반발과 건설 리스크까지 더해져 금융권의 부담이 가중되고 있습니다.
구글이 오스트리아 크론스토르프에 첫 데이터센터를 구축하며, 이를 통해 100개의 직접 일자리를 창출합니다. 이 시설은 유럽 전역의 디지털 인프라와 AI 역량 강화를 목표로 하며, 지역 사회의 지속 가능성 및 인재 양성과도 긴밀히 연계되어 있습니다.