구글 마케팅 부사장 Marvin Chow는 최근 블로그 글을 통해 행사 기획·콘텐츠 제작 전반에 Gemini와 실험적 모델(Nano Banana, Gemini Omni 등)을 적용한 과정을 공개했습니다. 'TPU Training Day' 단편 영화 제작, I/O 시각 브랜드 아이덴티티 설계 등에서 인간의 창의성과 AI를 결합해 작업 속도와 품질을 동시에 끌어올린 점이 핵심입니다. 이 글은 실무자들에게 AI를 업무 흐름에 통합하는 구체적 프롬프트·파이프라인 사례를 제공한다는 점에서 중요합니다.
구글 I/O 2026에서는 텍스트, 이미지, 영상 등을 통합 입력받아 고품질 영상을 생성하는 'Gemini Omni'와 복잡한 에이전트 및 코딩 작업에 최적화된 'Gemini 3.5 Flash' 모델이 공개되었습니다. 또한 사용자의 질문에 맞춰 실시간으로 맞춤형 웹 앱을 구동하는 'Antigravity' 기반의 검색 경험과 웹을 지능적으로 모니터링하는 '정보 에이전트'가 도입되어, AI가 일상적인 검색을 넘어 실질적인 작업을 대신 수행하는 에이전트 시대의 본격적인 막을 알렸습니다.
구글이 텍스트, 이미지, 오디오 등 모든 형태의 입력을 조합해 자연어 대화만으로 영상을 생성하고 편집할 수 있는 멀티모달 AI 모델 '제미나이 옴니(Gemini Omni)'를 공개했습니다. 이 모델은 물리법칙이나 역사적 사실에 대한 세계 지식을 바탕으로 일관성 있는 스토리텔링이 가능하며, 복잡한 영상 편집 과정을 단계적인 대화를 통해 수행할 수 있다는 점이 가장 큰 특징입니다. 실무자 관점에서 프롬프트 가이드와 안전성 평제(Red Teaming)를 거쳐 배포되었으며, 영상 생성 및 편집 파이프라인의 혁신을 가져올 중요한 릴리즈입니다.
X(옛 트위터)에 '제미나이 옴니(Gemini Omni)' 모델을 통해 생성된 것으로 보이는 영상이 공유되었습니다. 게시자는 해당 영상의 실제 생성 출처를 첫 번째 답글에서 확인할 수 있다고 안내했습니다. 실무자들에게 멀티모달 AI의 영상 생성 역량 및 진위를 파악하는 데 중요한 참고 자료가 됩니다.
구글 딥마인드가 기존 모델 대비 절반 미만의 비용으로 동일한 속도를 제공하는 새로운 영상 생성 모델 'Veo 3.1 Lite'를 출시했습니다. 이 모델은 텍스트/이미지를 영상으로 변환하는 기능을 지원하며 720p 및 1080p 해상도와 최대 8초 길이 등 유연한 설정을 제공합니다. 4월 7일부터는 기존 'Veo 3.1 Fast' 모델의 가격도 인하되어 개발자들이 더욱 저렴하게 영상 생성 API를 제품에 통합할 수 있게 되었습니다.