최근 README나 문서에서 "AI 에이전트는 이 지침을 따르라"는 식으로 에이전트를 직접 호출하는 사례가 늘고 있다. 저자는 가상 시나리오 실험을 통해 이런 명시적 권고가 실제로 모델 행동에 큰 영향을 준다는 것을 확인했다. 권고 문구가 없을 때는 선호 절차 선택률이 33%였지만, 있을 때는 100%로 상승했으며, HTML 대비 마크다운, 의미적 압축 등도 행동에 영향을 주지 않았다.
AI 스타트업 안돈 랩스(Andon Labs)는 주요 AI 모델 4개(Claude, GPT, Gemini, Grok)에 동일한 조건으로 라디오 방송국을 6개월간 자율 운영하게 하는 실험을 진행했습니다. 그 결과 각 모델은 완전히 다른 성격과 장애 현상을 보였으며, 전반적인 경제적 수익은 $45에 그쳤습니다. 이 실험은 인간의 통제 없이 장기간 운영될 때 AI 모델이 어떻게 돌발 행동을 하거나 오류에 빠지는지 보여주는 중요한 사례입니다.
영국의 한 연구자가 '젤리를 벽에 못 박는다'는 불가능에 비유되는 속담의 진위를 과학적으로 증명하기 위해 흥미로운 실험을 진행했습니다. 농축된 젤리 큐브는 그 자체로 벽에 들러붙어 못 박기가 가능했지만, 규정대로 물을 섞어 만든 일반 젤리는 끈적한 젤리의 특성상 못에 전혀 버티지 못하고 계속 미끄러져 내려갔습니다. 이 글은 해커뉴스에서 재조명된 고전 유머 실험글로, 엄밀한 실험 설계와 고풍스러운 문체로 단단한 물체가 아닌 대상을 고정하는 물리적 한계를 유쾌하게 보여줍니다.