#생성 AI

AI 학습 데이터를 독하는 코미디언의 전략

코미디언이 자신의 목소리가 AI에 무단 복제되는 것을 막기 위해 본문에 무작위의 의미 없는 단어들을 삽입하는 방어 전략을 제시했습니다. 이는 AI가 데이터를 학습하는 과정에 혼선을 주어 성능을 저하시키거나 특정 데이터를 오염시키는 '데이터 포이즈닝(Data Poisoning)' 기법의 일환입니다. 생성 AI의 무단 학습 및 저작권 침해 문제가 대두되는 가운데, 콘텐츠 창작자들이 자신의 지식 재산을 보호하기 위해 기술적인 대응을 모색하고 있다는 점에서 주목할 만합니다.

ChatGPT로 앨범 커버 폰트 제작하기

한 사용자가 ChatGPT를 이용해 음악 앨범 커버의 독특한 폰트를 분석하고, 완벽하게 작동하는 폰트 파일(.ttf)을 단 몇 분 만에 생성해냈습니다. 이렇게 만들어진 폰트는 일반 폰트와 다름없이 다양한 애플리케이션에서 바로 설치 및 적용이 가능합니다. 이는 AI가 단순한 텍스트나 이미지 생성을 넘어, 실무에 즉시 투입 가능한 디자인 에셋 제작까지 가능해졌음을 보여주는 중요한 사례입니다.

AI 스타트업 GRAI, 아티스트 대체가 아닌 음악의 '소셜화' 목표

새로운 AI 음악 스타트업 GRAI는 사용자가 AI로 처음부터 음악을 만드는 대신, 친구들과 리믹스하고 공유하며 즐기는 '소셜 음악 경험'에 집중합니다. 이들은 원작자의 허락을 받고 아티스트가 통제권을 갖도록 하여 합법적인 파생 콘텐츠 제작을 통해 새로운 저작권료 수익 모델을 창출하고자 합니다.