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브리스톨 연구진, 의약품 검증 방식을 의료 AI에 적용해야

영국 브리스톨 대학 연구진은 의료 AI 시스템의 신뢰성을 의약품 허가 절차처럼 체계적으로 검증하는 '러닝 앙상블(Learning Ensemble)' 프레임워크를 제안했다. 이는 시스템의 운영 한계와 학습 데이터, 환자 집단별 신뢰성, 실제 임상 적합성 등 세 가지 영역을 점검하는 것으로, 초기 실험에서는 좋았던 AI가 실제 진료 현장에서 실패하는 문제를 막기 위함이다.

블랙박스 체커: MLC의 6억5천6백만 달러 미수령 로열티 확인하기

미국 음악저작권 단체 The MLC에는 매칭되지 않아 아무도 찾아가지 않은 6억5천6백만 달러의 '블랙박스' 기계적 로열티가 쌓여 있습니다. 이 무료 도구는 Spotify 아티스트 링크만 입력하면 자신의 음원 중 등록·청구되지 않은 것이 무엇인지, 대략 얼마의 손실인지 확인해줍니다. 2027년 초부터 미수령 금액이 시장 점유율에 따라 기존 수령자들에게 분배되며 사실상 소멸하므로, 지금 확인하고 등록하는 것이 중요합니다.