메타가 자사 소셜 미디어 플랫폼인 스레드(Threads)에 사용자의 질문에 답하는 메타 AI 계정을 도입했습니다. 그러나 사용자들이 해당 AI 계정을 차단할 수 없도록 설정해 놓아 큰 논란이 일고 있습니다. 사용자들의 항의가 쏟아지자 메타 측은 계정을 '뮤트' 하거나 '관심 없음'을 누르는 방식으로만 피드를 제한할 수 있다고 해명했습니다.
메타가 자사 AI 어시스턴트에 대화 기록이 서버에 저장되지 않는 '시크릿 채팅(Incognito Chat)' 모드를 도입했습니다. 신뢰 실행 환경(TEE)을 활용해 메타조차 사용자 데이터에 접근할 수 없도록 설계되어, 구글이나 오픈AI 등 타 경쟁사가 안고 있는 데이터 유출 및 수사 기관 제출 논란에서 한발 앞서나가는 기술적·정책적 차별화를 시도한 것이 핵심입니다.
메타의 소셜 플랫폼 스레드(Threads)가 게시물에서 @meta.ai를 멘션해 실시간 트렌드와 정보를 얻을 수 있는 AI 통합 기능을 테스트합니다. 이는 사용자가 앱을 벗어나지 않고 대화 흐름 속에서 정보를 얻게 한다는 점에서 X의 그록과 매우 유사한 접근법입니다. 메타는 안전장치를 강화했으나 AI의 공개적인 답변으로 인한 부작용을 통제할 수 있을지가 향후 관건입니다.
메타 AI와 KAUST 연구진이 신경망 자체가 작동하는 컴퓨터 역할을 하는 '신경 컴퓨터(Neural Computers)'를 제안했습니다. 이 연구는 기존 AI 에이전트나 세계 모델과 달리, 운영체제 스택의 기능을 모델 내부에 내재화하여 명령어 및 그래픽 사용자 인터페이스 환경을 시뮬레이션하는 두 가지 프로토타입을 통해 그 가능성을 입증했습니다.
메타 AI가 1억 개 미만의 파라미터를 가진 소형 비전 인코더 패밀리인 EUPE를 공개했습니다. 이 모델은 이미지 이해, 밀집 예측(Dense Prediction), 시각 언어 모델(VLM) 작업 등 다양한 특수 분야 모델들과 필적하는 성능을 발휘하는 것이 특징입니다. 모바일 기기와 같은 엣지(Edge) 환경에서도 강력한 성능을 유지하면서 가벼운 크기를 실현한 것이 가장 큰 의의로 평가됩니다.