The Decoder • 26일 전

메타, 자커버그 인정 "AI 에이전트 도입 계획보다 늦어"

IMP

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핵심 요약

메타의 마크 자커버그 CEO는 사내 회의에서 조직 개편으로 집중하고 있는 'AI 에이전트' 개발이 당초 계획보다 지연되고 있다고 인정했습니다. 반면, AI 총괄 알렉산더 왕은 곧 출시될 차세대 모델이 오픈AI 최고 수준 모델과 맞먹는 성능을 낼 것이라고 주장하며 시각 차를 보였습니다. 이는 막대한 인프라 투자와 대규모 인력 개편을 단행한 메타의 AI 전략이 현재 평가절하되고 있음을 시사하므로 실무자들에게 중요한 정보입니다.

번역된 본문

로이터 통신이 입수한 녹음본에 따르면, 메타의 마크 자커버그 CEO는 목요일 사내 타운홀에서 'AI 에이전트'로 불리는 시스템이 예상만큼 빠르게 발전하지 못했다고 인정했습니다. 그는 기업의 조직 개편이 생각보다 깔끔하게 진행되지 않았으며 경영진이 타이밍을 잘못 판단했다고 밝혔습니다. 로이터 통신이 인용한 자커버그의 말에 따르면 "최소한 지난 4개월 동안 에이전트 개발 궤적은 우리가 예상했던 방식으로 실제로 가속화되지 않았다"고 합니다. 새로운 구조에 대한 베팅은 "아직 결실을 맺지 못했다"고 덧붙였습니다.

이러한 인정은 상당한 무게를 지닙니다. 자커버그는 지난 1년 동안 AI 분야에서 뒤처지지 않기 위해 모든 것을 걸었습니다. 그는 알렉산더 왕에게 AI 부서를 맡기고 메타 슈퍼인텔리전스 랩스(Meta Superintelligence Labs)로 이름을 바꿨으며, 경쟁사에서 핵심 인재를 모셔오기 위해 9자릿수(수억 달러) 연봉을 제안했습니다. 4월에는 새 라인업의 첫 모델인 '뮤즈 스파크(Muse Spark)'를 출시했습니다. 이 모델은 견고한 벤치마크 점수를 기록했지만, 오픈AI나 앤스로픽(Anthropic)의 수준에는 미치지 못했습니다.

메타는 5월에 전 세계 직원의 약 10%를 감원하고 약 7,000명의 직원을 AI 팀으로 이동시키는 등 에이전트 중심의 조직 개편을 진행했습니다. 이는 비용이 많이 드는 AI 인프라에 자금을 지원하고, AI 기반 워크플로우를 통해 효율성을 높이는 것이 목적이었습니다. 자커버그는 1월과 2월 계획을 시작할 때 고위 리더들이 변화의 속도가 충분히 빠르지 않다고 우려했다고 밝혔습니다. 당시 경영진은 앤스로픽의 '클로드 코드(Claude Code)'와 같은 도구에 대해 "매우 낙관적"이었습니다. 메타는 올해 AI 인프라에 최대 1,450억 달러(약 200조 원)를 지출할 계획이며, 이는 빅테크 기업들이 공동으로 쏟아붓는 7,000억 달러 이상의 막대한 규모 중 상당 부분을 차지합니다. 자커버그는 향후 3~6개월 이내에 보다 가시적인 성과를 기대하고 있습니다. 메타 대변인은 논평을 거부했습니다. 블룸버그에 따르면, 메타는 외부 고객에게 남는 AI 연산 능력을 판매하기 위해 클라우드 비즈니스도 구축하고 있습니다.

같은 타운홀에서 비즈니스 인사이더에 따르면, AI 총괄 알렉산더 왕은 다른 어조를 띠며 반박했습니다. 그는 구체적인 벤치마크를 명시하지 않은 채, 코드명 '수박(Watermelon)'으로 불리는 메타의 다음 모델이 오픈AI의 최고 수준 모델인 GPT-5.5를 따라잡았다고 밝혔습니다. 비즈니스 인사이더에 따르면 왕은 "아보카도(Avocado)에 이은 우리의 다음 모델인 수박은 현재 훈련 중입니다"라고 말했습니다. 그는 또한 4월에 출시된 뮤즈 스파크의 내부 코드명인 아보카도를 언급하며 "수박은 아보카도보다 1자릿수 이상(약 10배) 더 많은 컴퓨팅 연산량을 사용한다"고 덧붙였습니다.

엑스(X, 옛 트위터)에서 왕은 사태를 수습하는 모드로 돌아섰습니다. 그는 자커버그의 발언이 메타의 AI 노력이 아니라 산업 전체의 진전 상황에 대해 이야기한 것이라고 해명했습니다. 코딩 및 에이전트 기능이 대폭 개선된 '뮤즈 스파크'의 업데이트가 곧 출시될 예정입니다. 앤스로픽의 '클로드 오퍼스(Claude Opus)'와 대등한 수준의 코딩 모델도 "매우 곧" 뒤따를 것이며, 사용자들은 팀이 "준비해 온 것"을 좋아할 것이라고 덧붙였습니다.

모델 논의와는 별도로, 최고기술책임자(CTO) 앤드류 보즈워스는 같은 타운홀에서 메타를 둘러싼 논란의 마우스 추적 소프트웨어에 대해 언급했습니다. 이 도구는 직원의 마우스 움직임과 디지털 활동을 기록하여 AI 훈련 데이터를 생성합니다. 메타는 잠재적으로 민감한 데이터가 노출된 후 이 프로그램을 일시 중지했습니다. 보즈워스는 내부 조사 결과 직원 데이터가 AI 훈련에 유입된 적은 없다고 밝혔습니다. 메타가 4월 미국 직원의 컴퓨터에 이 소프트웨어를 처음 설치했을 때, 그는 직원들에게 거부할 방법이 없다고 통보했었습니다. 조사가 완료된 후 프로그램이 재개된다면, 사전 동의(Opt-in) 방식으로 진행될 것입니다. 보즈워스는 "편안한 사람들에게는 훌륭한 일이며, 이 훌륭한 인간 조사(데이터 수집)에 기여할 수 있다"며 "원하지 않는 사람들에게는 전혀 문제가 되지 않을 것"이라고 말했습니다.

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Meta's AI agent push is moving slower than Zuckerberg planned Maximilian Schreiner View the LinkedIn Profile of Maximilian Schreiner Jul 3, 2026 Nano Banana Pro prompted by THE DECODER Mark Zuckerberg admitted to weaknesses in the company's restructuring during an internal town hall. The AI agents Meta reorganized around are progressing slower than planned, Zuckerberg said. His AI chief, meanwhile, painted a rosier picture. Meta CEO Mark Zuckerberg acknowledged at an internal town hall on Thursday that the systems known as AI agents haven't advanced as fast as expected, according to an audio recording obtained by Reuters. The corporate restructuring didn't go as "clean" as it could have, he said, and executives misjudged the timing. The "trajectory of the agentic development over at least the last four months hasn't really accelerated in the way that we expected," Reuters quoted Zuckerberg as saying. The bets on the new structure "haven't come to fruition yet." The admission carries real weight. Zuckerberg spent the past year going all in on catching up in AI. He put Alexandr Wang in charge of the AI division , rebranded it as Meta Superintelligence Labs , and offered top talent nine-figure sums to lure them away from rivals. In April, the company released Muse Spark , the first model in a new lineup. It posted solid benchmark scores but didn't match OpenAI or Anthropic. A restructuring built around agents Meta laid off roughly ten percent of its global workforce in May and moved about 7,000 employees into AI teams. The goal was to fund expensive AI infrastructure and squeeze efficiency gains from AI-powered workflows. When planning started in January and February, senior leaders worried they weren't moving fast enough, Zuckerberg said. At the time, executives were "super optimistic" about tools like Anthropic's Claude Code. Meta plans to spend up to $145 billion on AI infrastructure this year, a sizable chunk of the more than $700 billion Big Tech is pouring in collectively. Zuckerberg expects more tangible results within the next three to six months. A Meta spokesperson declined to comment. According to Bloomberg, Meta is also building a cloud business to sell excess AI compute capacity to outside customers. Meta's AI chief pushes back At the same town hall, AI chief Alexandr Wang struck a different tone, according to Business Insider . Meta's upcoming model, code-named "Watermelon," has caught up with OpenAI's top model GPT-5.5, he said, citing benchmarks he didn't specify. "Watermelon, our next model after Avocado, is currently in training," Wang said, per Business Insider. "Watermelon uses an order of magnitude more compute than Avocado," he added, referring to the internal code name for Muse Spark, which shipped in April. On X, Wang went into damage-control mode. Zuckerberg was talking about the progress of the entire industry, not Meta's AI efforts specifically, he said. A Muse Spark update with major improvements to coding and agentic capabilities is coming soon. A coding model on par with Anthropic's Claude Opus is "pretty soon" to follow, and users will like what the team has been "cooking." Employee tracking for AI training remains unresolved Separate from the model discussion, CTO Andrew Bosworth addressed Meta's controversial mouse-tracking software at the same town hall. The tool records mouse movements and digital activity from employees to generate AI training data. Meta had paused the program after potentially sensitive data was exposed. An internal review found that no employee data made it into AI training, Bosworth said. When Meta first installed the software on U.S. employees' machines in April, he had told them there was no way to opt out. If the program restarts after the review wraps up, it will run on an opt-in basis. "For people who are comfortable, that's great, they can contribute to this kind of great human survey," Bosworth said. "To people who are not, it is not an issue." AI News Without the Hype – Curated by Humans Subscribe to THE DECODER for ad-free reading, a weekly AI newsletter, our exclusive "AI Radar" frontier report six times a year, full archive access, and access to our comment section. Subscribe now --> Read on for the full picture. Subscribe for hype-free coverage. Access to all THE DECODER articles. Read without distractions – no Google ads. Access to comments and community discussions. Weekly AI newsletter. 6 times a year: “AI Radar” – deep dives on key AI topics. Up to 25 % off on KI Pro online events. Access to our full ten-year archive. Get the latest AI news from The Decoder. Subscribe to The Decoder -->

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