#마인크래프트

목표 지향적 마인크래프트 범용 AI 모델 'Pan'

Pantograph 연구팀은 인터넷 규모의 비디오 데이터를 사전 학습하여 목표를 달성하는 범용 로봇 AI 모델을 개발했습니다. 이 방법론은 보상 함수나 행동 데이터가 없는 영상에서 '사후 재라벨링(hindsight relabeling)' 기법을 활용해 목표 지향적 행동을 학습하는 것이 핵심입니다. 연구팀은 이를 통해 40억 매개변수(4B) 규모의 모델 'Pan'을 구축하여 마인크래프트 환경에서 전투, 탐험, 건축과 같은 복잡한 장기 목표를 능동적으로 수행할 수 있음을 증명했습니다.

역대 최대 규모 마인크래프트 세계, 15TB 아카이브 공개

한 그룹의 열성적인 마인크래프트 유저들이 무정책 아나키 서버로 유명한 '2b2t'의 15TB 규모 데이터를 아카이브하여 대중에게 공개했습니다. 이들은 28개의 봇 계정을 활용해 1년 넘게 맵 데이터를 수집했으며, 서버가 폐쇄되기 전에 디지털 역사를 보존하기 위해 기획된 프로젝트입니다.

미친 수준의 AI 이미지 생성, 마인크래프트 창 캡처 완벽 구현

AI가 윈도우 7 환경에서 마인크래프트를 창 모드(Windowed mode)로 플레이하는 모습을 캡처한 이미지를 완벽하게 생성해냈습니다. 외부 카메라로 모니터를 찍은 사진이 아닌, 운영체제의 스크린샷 캡처본 그 자체를 구현해낸 점이 이번 사례의 핵심입니다. 이는 최신 이미지 생성 모델이 단순한 그림을 넘어 디지털 UI와 환경까지 현실과 구별하기 힘들 정도로 정교하게 모방할 수 있게 되었음을 보여줍니다.