엔지니어링 SVP가 사고 원인 설명을 거절하며 '이미 여러분이 유능하다고 믿는다, 무엇을 바꿀지 이야기하자'고 말한 사례를 소개합니다. 저자는 '왜 이런 일이 일어났는가' 대신 '다음에 같은 실패가 덜 일어나려면 무엇을 바꿀 것인가'를 물어야 조직이 실제로 변화한다고 주장합니다. 좋은 설명은 수정이 아니며, 사람이 아닌 시스템을 바꾸는 포스트모템이 필요합니다.
오토매틱(Automattic) 창립자 맷 멀렌웨그가 이사회에 의해 강제 휴직 처리된 지 48시간 만에 다시 회사의 통제권을 되찾았다고 슬랙을 통해 발표했습니다. 임시 CEO로 지명됐던 CFO 마크 데이비스의 슬랙 계정은 비활성화된 상태이며, 이사회는 추가 설명을 내놓지 않고 있습니다.
최근 소프트웨어 개발 조직에서 AI 도입을 강요하며 토큰 사용량을 평가 지표로 삼는 '토큰맥싱(Tokenmaxxing)' 현상을 비판합니다. 저자는 AI 도구 사용을 강제하지 않되, 생성된 코드를 완벽히 이해하고 도구가 사라져도 업무를 수행할 수 있어야 한다는 명확한 팀 AI 정책을 제안합니다. 이는 가장 중요한 목표가 유행을 따르는 것이 아니라 고객을 돕는 것임을 강조한 실무적인 가이드입니다.
2017년 샘 알트만이 중국이 AGI(범용인공지능) '맨해튼 프로젝트'를 가동했다며 미국 정부 관리를 속이고 수십억의 연구비 지원을 요구한 정황이 포착됐습니다. 당시情報 기관 관계자는 이를 "영업용 사기극(sales pitch)"으로 결론 내렸습니다. AI 기업 리더의 과장·조작 발언이 규제·정책 방향에 미치는 영향을 보여주는 중요한 사례입니다.