#디지털 전환

AI를 위한 데이터 인프라 재건

기업들이 본격적인 AI 도입을 시도하면서 직면한 가장 큰 과제는 '파편화된 데이터 인프라'입니다. 성공적인 엔터프라이즈 AI 구축을 위해서는 분절된 시스템을 벗어나 통합되고 엄격하게 관리되는 개방형 데이터 기반을 마련해야 합니다. 궁극적으로 기업은 AI를 단순한 혁신 프로젝트가 아닌 핵심 비즈니스 지표와 직결된 전략적 자산으로 활용해야 합니다.

AI는 차세대 기술이 아니라 디지털 붐의 끝일 수 있다

현재의 인공지능(AI) 붐은 새로운 기술 혁신의 시작이 아니라, 1970년대부터 이어져 온 디지털 기술 발전의 최종 만기 단계(late cycle)일 수 있다는 분석입니다. 오픈AI, 구글 등 막대한 자본을 가진 빅테크 기업들이 주도하는 양상은 '말기 주기 투자 이론'을 뒷받침합니다. 이는 기존 스타트업 중심의 혁신 모델이 한계에 직면했으며, 디지털 전환 생태계가 포화 상태에 이르렀음을 시사합니다.