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r/LocalLLaMA • 11일 전

인텔 차세대 AI 반도체 크레센트 아일랜드

IMP
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핵심 요약

인텔의 차세대 AI 추론 가속기인 '크레센트 아일랜드(Crescent Island)'의 기판(PCB) 이미지가 최초로 유출되었습니다. 이 장치는 HBM 공급 부족 및 고가 문제를 우회하기 위해 160GB 용량의 LPDDR5X 메모리를 채택했으며, 이는 비용과 전력 효율을 크게 높이는 전략입니다. 새로운 Xe3P 아키텍처를 기반으로 하는 이 가속기는 AI 토큰 서비스 및 공냉식 데이터센터 추론 워크로드에 최적화된 경쟁력 있는 솔루션을 제공할 전망입니다.

번역된 본문

AI GPU 하드웨어 --> AI 하드웨어

인텔의 차세대 크레센트 아일랜드 PCIe 그래픽 카드 기판(PCB) 이미지가 첫 유출을 통해 공개되었습니다. 이를 통해 대형 Xe3P GPU와 LPDDR5X 메모리 지원에 대한 모습을 확인할 수 있었습니다. 인텔의 HBM 공급 부족을 우회한 Xe3P 탑재 크레센트 아일랜드 '추론(Inference)' AI 가속기, 20개의 LPDDR5X 모듈과 함께 첫 PCB 유출 이미지 공개.

유명 블로거 YuuKi_AnS에 의해 인텔의 차세대 크레센트 아일랜드 PCIe 가속기 PCB의 첫 사진이 유출되었습니다. 크레센트 아일랜드는 AI 워크플로우를 위해 설계된 최신 예정인 추론 가속기로, 뛰어난 가성비를 제공할 것으로 보입니다.

관련 기사: 인텔 탄(Tan) CEO는 전직 겔싱어(Gelsinger) CEO의 플레이북을 폐기하고, 인재를 복귀시키며 부서 간 장벽을 허물어 데이터센터 사업을 살리려 하고 있다.

유출된 PCB를 통해 이 그래픽 카드가 어떤 모습일지 짐작해 볼 수 있습니다. 먼저 GPU 자체를 보면, 인텔의 현재 플래그십인 Xe2 기반 BMG-G31보다 훨씬 크고 거대해 보입니다. 크레센트 아일랜드 GPU는 현재의 Xe3 아키텍처를 잇는 차세대 Xe3P 아키텍처를 기반으로 합니다. BGA 패드는 이 칩의 거대한 스케일을 여실히 보여줍니다.

GPU 주변에는 메모리를 위한 12개의 공간이 있으며, 이는 표준 GDDR 모듈보다 훨씬 작습니다. 이는 크레센트 아일랜드가 LPDDR5X 메모리를 특징으로 하며, 비싼 HBM 표준에 비해 비용 효율적인 옵션으로 설계되었기 때문입니다. 앞면에 12개, 뒷면에 8개 등 총 20개의 LPDDR5X 슬롯이 있으며, 모듈당 8GB씩 총 160GB 용량을 제공합니다.

이 외에도 13개의 VRM(전압 조절 모듈)이 장착된 고급형 PCB 설계를 갖추고 있으며 (실제 총 개수는 18개), 보드 뒷면에 위치한 단일 16핀 커넥터를 통해 전원을 공급받습니다. YuuKi는 테스트 목적으로 보이는 측면 USB Type-C 포트 등의 추가적인 세부 정보도 제공했습니다. 현재 인텔 크레센트 아일랜드 GPU는 출시까지 몇 달 남겨두고 있지만, 이 PCB를 볼 때 최종 버전에 매우 근접한 것으로 보입니다.

인텔 크레센트 아일랜드 GPU에서 기대할 수 있는 점

인텔 크레센트 아일랜드 GPU는 완전히 새로운 Xe3P 아키텍처를 기반으로 합니다. 이는 지난주 팬서 레이크(Panther Lake) 및 Xe3 심층 분석 중 당사가 예고했던 것과 동일한 그래픽 아키텍처입니다. 이 새로운 아키텍처는 Xe3 아키텍처의 추가적인 업그레이드가 될 것이며, 클라이언트 측면에서는 차세대 아크(Arc) 패밀리인 Arc C 시리즈에 탑재될 예정입니다. 하지만 Xe3P는 클라이언트 내장 GPU(iGPU)부터 데이터센터 AI GPU까지 훨씬 더 높은 확장성을 제공할 것입니다.

크레센트 아일랜드라는 코드명을 가진 새로운 데이터센터 GPU는 공냉식 엔터프라이즈 서버에 맞게 전력 및 비용 최적화되고, 추론 워크플로우에 최적화된 대용량 메모리 용량과 대역폭을 통합하도록 설계되고 있습니다.

주요 기능은 다음과 같습니다:

  • 와트당 성능을 최적화한 Xe3P 마이크로아키텍처
  • 160GB의 LPDDR5X 메모리
  • '토큰 제공형 서비스(Tokens-as-a-Service)' 제공업체 및 추론 사용 사례에 이상적인 다양한 데이터 유형 지원

인텔 크레센트 아일랜드는 전력 및 비용 모두 최적화될 것입니다. 공냉식 데이터센터 솔루션을 대상으로 하며, AI 추론 워크로드를 겨냥할 것입니다. 인텔에 따르면 크레센트 아일랜드에 사용되는 Xe3P 그래픽 아키텍처는 전력당 성능(성능 전력 효율)을 위해 최적화될 것입니다. 카드 자체는 LPDDR5X 표준을 기반으로 한 거대한 160GB의 메모리 용량을 갖출 것입니다.

흥미롭게도 인텔은 LPDDR5X를 선택했습니다. NVIDIA 및 AMD와 같은 경쟁사들은 HBM3E와 같은 최고급 HBM 메모리를 데이터센터 AI 솔루션에 제공하고 있으며, 루빈(Rubin) 및 MI400과 같은 차세대 제품을 위해 이미 HBM4에 대해 이야기하고 있습니다. 하지만 동시에 수요 증가로 인해 HBM 조달이 어려워졌고, 이는 가격 상승으로 이어졌습니다. LPDDR5X 메모리를 활용하는 것은 인텔에게 비용/성능 부문에서 큰 이점을 줄 수 있습니다. 또한, 이 아키텍처는 '토큰(Token)' 서비스 제공업체에 이상적인 광범위한 데이터 유형을 지원할 것입니다.

원문 보기
원문 보기 (영어)
AI GPUs Hardware --> AI Hardware Intel's Crescent Island PCB Leaks, Showing a Massive Xe3P GPU, 16-Pin Connector, 160GB LPDDR5X as Intel Sidesteps the HBM Shortage Hassan Mujtaba • May 19, 2026 at 12:42pm EDT Add Wccftech on Google Comments Intel's next-generation Crescent Island PCIe graphics card has been pictured in the first PCB leak, giving us a look at the large Xe3P GPU & support for LPDDR5X memory. Intel Xe3P-Powered Crescent Island "Inference" AI Accelerator Pictured In First PCB Leak With 20 LPDDR5X Modules The first pictures of Intel's Crescent Island PCIe accelerator's PCB have been leaked by YuuKi_AnS . Crescent Island is the latest and upcoming Inference accelerator designed for AI workflows, offering competitive value. Related Story Intel CEO Tan Rips Up Former CEO Gelsinger’s Playbook, Brings Talent Back And Strips Silos To Salvage Data Center Business The leaked PCB gives us an idea of what the graphics card will look like. Starting first with the GPU itself, which looks massive and much larger than Intel's current flagship, the Xe2-based BMG-G31. The Crescent Island GPU is based on the Xe3P architecture, the one following the current Xe3 architecture. The BGA pad shows the massive scope of the chip. Surrounding the GPU are 12 sites for the memory, which are much smaller than standard GDDR modules. This is due to the fact that Crescent Island features LPDDR5X memory & is designed to be a cost-effective option versus the more expensive HBM standards. There are 12 sites on the front & 8 sites on the back for a total of 20 LPDDR5X sites, totalling up to 160 GB capacity. That's 8 GB per module. Other than that, you are looking at a high-end PCB design with 13 VRMs, which seem to be the ones that will be populated, while the actual total count is 18. Power is provided through a single 16-pin connector featured on the back of the board. YuuKi provides additional details, such as a side USB Type-C port, which seems to be for testing purposes. Currently, the Intel Crescent Island GPU is still a few months away from launch, but based on this PCB looks much closer to the final version. What To Expect From Intel's Crescent Island GPUs The Intel Crescent Island GPU is based on the brand-new Xe3P architecture , which is the same graphics architecture that was teased by the company last week during its Panther Lake and Xe3 deep dives. The new architecture will be a further upgrade over the Xe3 architecture, and for clients, the architecture will be featured on a next-gen Arc family, the Arc C-Series. But Xe3P is going to be even more scalable, from client iGPUs to data center AI GPUs. The new data center GPU code-named Crescent Island is being designed to be power and cost-optimized for air-cooled enterprise servers and to incorporate large amounts of memory capacity and bandwidth, optimized for inference workflows. Key features include: Xe3P microarchitecture with optimized performance-per-watt 160GB of LPDDR5X memory Support for a broad range of data types, ideal for “tokens-as-a-service” providers and inference use cases Intel Crescent Island will be both power- and cost-optimized. It will be targeted at air-cooled data center solutions and will be aimed at AI inference workloads. According to Intel, the Xe3P graphics architecture used for Crescent Island will be optimized for performance per watt. The card itself will feature a massive 160 GB memory capacity based on the LPDDR5X standard. Interestingly, Intel is going with LP5X. Competitors such as NVIDIA and AMD are offering their data center AI solutions with top-grade HBM memory, such as HBM3E, and already talking about HBM4 for next-gen parts such as Rubin and MI400 . But at the same time, sourcing HBM has become difficult due to increased demand, and that has also led to higher prices. Leveraging LPDDR5X memory can give Intel a big edge in the cost/performance segment. Furthermore, the architecture will support a broad range of data types that are ideal for "Tokens-as-a-service" providers and inference use cases. Intel is already evaluating its open and unified software stack for heterogeneous AI systems with its existing Arc Pro B-series lineup, so future iterations will be able to access these optimizations early on. Intel is currently targeting customer sampling for its Crescent Island GPU for the 2H of 2026, so we'll definitely learn more about the GPU in the coming months. About the author : A Software Engineer by training and a PC enthusiast by passion, Hassan Mujtaba serves as Wccftech's Senior Editor for hardware section. With years of experience in the industry, he specializes in deep-dive technical analysis of next-generation CPU and GPU architectures, motherboards, and cooling solutions. His work involves not only breaking news on upcoming technologies but also extensive hands-on reviews and benchmarking. Follow Wccftech on Google to get more of our news coverage in your feeds. Further Reading Intel Strong-Arms PC Partners Into Buying 18A Chips, Forcing Costly Redesigns As Older Node Supply Dries Up Intel CEO Lip-Bu Tan Calls Foundry a "National Treasure" as External Customers Knock on His Door After 18A Yield Turnaround Intel Has Reportedly Started Shipping Nova Lake CPUs, Expected To Bring Up To A Massive 2x Multi & 20% Single-Core Performance Gain Intel Drags Partners Into a Unified Wildcat Lake Blueprint, as ‘Project Firefly' Standardizes Laptop Designs To Tackle MacBook Neo Comments --> Please enable JavaScript to view the comments. 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