The Decoder • 6일 전

구글, 차세대 Gemini 4 위해 더 큰 기반 모델 구축 예정

IMP

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핵심 요약

구글은 알파벳의 2026년 AI 인프라 투자 규모를 최대 2,050억 달러로 대폭 상향 조정하며, AI 수요에 적극 대응하고 있습니다. 피차이 CEO는 선도적인 경쟁사들을 추격하기 위해 차세대 프론티어 모델인 'Gemini 4'의 사전 학습을 시작했으며, 이를 위해 훨씬 더 큰 규모의 기반 모델(Base model)과 코딩 능력 개선이 필수적이라고 강조했습니다.

번역된 본문

구글 CEO 피차이 "Gemini의 다음 도약은 '훨씬 더 큰 기반 모델' 구축에 달려"

알파벳(Alphabet)은 2026년 투자 전망치를 기존 1,800억~~1,900억 달러에서 1,950억~~2,050억 달러로 상향 조정했습니다. 회사 측은 수요가 계속해서 투자 속도를 앞지르고 있다고 밝혔습니다.

구글은 2026년 2분기에 1,198억 달러의 매출을 기록했으며, 이는 전년 동기 대비 24% 증가한 수치로 애널리스트들의 예상치인 1,169억 달러를 상회하는 것입니다. 구글 클라우드는 82% 성장한 248억 달러를 기록했고, 서비스 부문은 15% 증가한 945억 달러를 기록했습니다.

Gemini 앱의 월간 활성 사용자 수(MAU)는 2월 7억 5,000만 명에서 현재 9억 5,000만 명으로 증가했습니다. 지난 10월 전 세계적으로 출시된 구글 검색의 AI 모드(AI Mode)는 월간 활성 사용자 수 10억 명을 돌파했습니다. 구글은 AI 모드가 이전의 AI 오버뷰(AI Overviews)처럼 전체 검색 쿼리를 증가시키고 있다고 주장합니다. 하지만 이것이 기존 검색에 비해 웹사이트로 유입되는 트래픽이 늘어났다는 것과 혼동해서는 안 됩니다.

광고: 구글은 검색 내 AI 기능을 통해 매주 수십억 건의 클릭을 웹사이트로 유도하고 있다고 말합니다. 하지만 구체적인 데이터나 기존 검색량과의 비교가 없다면 이러한 주장은 큰 의미가 없습니다. 광고 측면에서, AI 맥스(AI Max)는 베타 테스트를 종료했고 이미 50만 명의 광고주가 사용하고 있습니다. 알파벳은 AI가 이전에는 수익화하기 어려웠던 수십억 건의 새로운 검색 쿼리를 창출하고 있다고 밝혔습니다.

광고: AI 모드에서 AI 응답당 비용은 구글이 더 강력한 모델을 사용함에도 불구하고 출시 이래 최저 수준으로 떨어졌습니다. 이는 최근 Flash 3.6 릴리스에서도 입증된 효율성 향상을 시사합니다. 시간이 지남에 따라 이러한 효율성은 구글에게 AI 서비스 마진에서 우위를 점할 수 있게 해줄 것입니다. 또한 이는 프론티어 모델(Frontier model)이 구글의 일상적인 운영에 여전히 얼마나 중요한지에 대한 의문을 제기합니다. AGI 경쟁을 위해서는 중요할 수 있지만, 생태계 전반의 일상적인 사용 사례를 제공하는 데 있어서는 덜 중요할 수 있습니다.

구글 CEO 순다르 피차이는 "비용과 성능의 최적점을 잘 잡은 핵심 모델인 Gemini Flash 시리즈에 대한 수요가 엄청나게 쏟아지고 있다"고 말했습니다.

구글, 프론티어 경쟁사와의 격차를 줄이기 위해 Gemini 4에 베팅하다

구글은 여전히 새로운 프론티어 모델(Frontier model)을 개발 중이며 매월 새로운 모델을 출시할 계획입니다. 하지만 현재 테스트 중이라고 밝힌 Gemini 3.5 Pro는 이러한 출시 주기에 포함되지 않는 것으로 보입니다. 순다르 피차이 CEO는 실적 발표 통화에서 선도 기업들을 따라잡기 위해서는 먼저 더 강력한 기반 모델(Base model)이 필요하다고 인정했습니다. 그는 차세대 프론티어 AI 모델에는 "훨씬 더 큰 규모의 기반 모델"이 필요하다고 덧붙였습니다. 구글은 이 기준을 충족하기 위해 Gemini 4를 학습시키고 있습니다.

피차이는 "우리는 Gemini 4를 위해 지금까지 가장 야심 찬 사전 학습(Pre-training)을 시작했으며, 프론티어에서 보고 있는 진전에 흥분하고 있다"고 밝혔습니다.

그는 또한 구글이 해결하기 위해 노력하고 있는 구체적인 약점을 지적했습니다. "우리가 개선해야 한다고 인정하는 분야들이 있습니다. 코딩(Coding) 및 에이전틱 코딩(Agentic coding)이 그 예이며, 팀이 이 부분에 매우 집중하고 있다고 생각합니다."

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Google CEO Pichai says Gemini's next leap depends on building "much larger base models" Matthias Bastian View the LinkedIn Profile of Matthias Bastian Jul 23, 2026 Nano Banana Pro prompted by THE DECODER Ask about this article… Search Alphabet has raised its 2026 investment forecast to between $195 billion and $205 billion, up from the previous range of $180 billion to $190 billion. The company says demand continues to outpace investment. Google reported revenue of $119.8 billion for the second quarter of 2026, a 24 percent increase year over year that beat analysts' expectations of $116.9 billion. Google Cloud grew 82 percent to $24.8 billion, and the Services segment rose 15 percent to $94.5 billion. The Gemini app now has 950 million monthly active users, up from 750 million in February. AI Mode in Google Search has crossed one billion monthly active users since its global launch in October. Google claims AI Mode, like AI Overviews before it, is driving more overall search queries. That shouldn't be confused with more traffic to websites compared to traditional search . Ad Google says it sends billions of clicks to websites every week through AI features in Search, but without specific data or comparisons to traditional search volume, that claim doesn't tell us much. On the ad side, AI Max has left beta and already has 500,000 advertisers using it. Alphabet says AI is unlocking billions of new search queries that were previously hard to monetize. Ad DEC_D_Incontent-1 The cost per AI response in AI Mode has dropped to its lowest level since launch, even as Google uses more powerful models. That points to growing efficiency gains, something the recent Flash 3.6 release also showed. Over time, that efficiency could give Google an edge on margins for serving AI. It also raises the question of how much a frontier model still matters to Google day to day. For the AGI race, it likely does . For serving daily use cases across its ecosystem, probably less so. "We're seeing tons of demand for our workhorse Gemini Flash series because it hits the sweet spot of performance and cost", Google CEO Sundar Pichai said. Ad Google bets on Gemini 4 to close the gap with frontier rivals Google is still working on a new frontier model and plans to ship new models monthly. But Gemini 3.5 Pro apparently isn't part of that cadence, even though Google says it's currently being tested. CEO Sundar Pichai acknowledged during the earnings call that Google needs a more capable base model first to catch up with the leaders. The next generation of frontier AI models requires "much larger base models," he said. Google is training Gemini 4 to meet that bar. Ad DEC_D_Incontent-2 "We have started our most ambitious pre-training run yet for Gemini 4, and are excited by the progress we are seeing at the frontier," Pichai said. Ad He also pointed to specific weaknesses Google is trying to fix. "There are areas where we have acknowledged we need to improve. Coding and agentic coding is an example of that, and I think the teams are very, very focused on it." AI News Without the Hype – Curated by Humans Subscribe to THE DECODER for ad-free reading, a weekly AI newsletter, our exclusive "AI Radar" frontier report six times a year, full archive access, and access to our comment section. Subscribe now Source: Transcript

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