Hacker News • 43일 전

구글, 코딩·에이전트 특화 '제미나이 3.7 플래시' 출시

IMP

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핵심 요약

구글이 코딩 및 에이전트 작업에 최적화된 고성능 모델인 '제미나이 3.7 플래시(Gemini 3.7 Flash)'를 발표했습니다. 이 모델은 3.6 플래시 대비 코드 정확도, 웹 개발 및 복잡한 문서 처리 능력이 크게 향상되었으며, 백만 토큰당 도입 가격을 절반으로 인하하여 실무자들이 비용 효율적으로 AI를 활용할 수 있게 되었다는 점에서 중요합니다.

번역된 본문

Gemini 3.7 Flash 소개 (2026년 8월 13일)

오늘 우리는 널리 사용되고 있는 Flash 시리즈의 발전을 이어가며, 코딩 및 에이전트를 위한 가장 지능적인 핵심 모델인 Gemini 3.7 Flash를 소개합니다. 이번 출시는 Gemini 3.6 Flash가 나온 지 불과 3주 만의 일이며, 향후 모델에도 적용할 개발자 피드백과 알고리즘 혁신의 직접적인 결과물입니다. 3.7 Flash는 소프트웨어 엔지니어링, 지식 작업 및 웹 개발 워크플로우 전반에 걸쳐 상당한 개선을 제공하며, 백만 토큰당 도입 가격은 기존 3.6 Flash 원가의 절반으로 책정되었습니다.

복잡한 워크플로우를 위한 향상된 지능 Gemini 3.7 Flash는 디버깅 및 문제 해결과 같은 코딩 작업에서 3.6 Flash보다 큰 성능 향상을 보여줍니다. 또한 첫 번째 코드 정확도가 더 높으며, FrontierCode 1.1 Main(43.6% 대 34.4%) 및 DeepSWE v1.1(65.3% 대 49.0%)에서 확인된 바와 같이 실제 프로덕션에 바로 사용 가능한 코드를 생성하는 능력이 향상되었습니다. 웹 개발 분야에서 3.7 Flash는 더 적은 프롬프트로 더 기능적인 레이아웃과 완성도 높은 앱을 생성합니다. UI 생성에 있어서 이 모델은 스크린샷, 이미지 또는 전체 디자인 시스템 등 참조 입력을 기반으로 높은 디자인 일관성과 구현도를 보여줍니다. Arena.ai의 WebDev Arena에서 1588 대 1538의 Elo 점수로 3.6 Flash를 능가합니다. 금융, 법률 및 생명 과학과 같은 지식 집약적인 분야를 위해 3.7 Flash는 향상된 추론 및 정확도를 제공합니다. 복잡한 문서를 처리하는 모델의 능력을 테스트하는 평가지표인 GDP.pdf 벤치마크(34.0% 대 22.0%)에서 3.6 Flash를 크게 능가합니다. 또한 AutomationBench에서도 3.6 Flash를 뛰어넘어(30.4% 대 17.0%) 실제 비즈니스 워크플로우를 더 효과적으로 완료할 수 있음을 입증했습니다.

간단한 텍스트 프롬프트 하나로 완전히 플레이 가능한 3D 게임 생성. 우리는 Gemini 3.7 Flash를 Nano Banana와 결합하여 캐릭터, 아이템 및 텍스처를 실시간으로 동적으로 생성했습니다. 단 한 번의 실행으로 생성된 멋지고 인터랙티브한 랜딩 페이지. 우리는 Gemini 3.7 Flash를 사용하여 하위 에이전트를 조율했고, Gemini Omni를 사용하여 매끄럽고 인터랙티브한 시차(Parallax) 컴포넌트를 만들었습니다. 멀티모달 이해를 활용하는 3-에이전트 그래프 루프를 통해 로봇이 더 빨리 학습하도록 돕는 Gemini 3.7 Flash로 훈련받는 로봇 모델. 정적인 PDF에서 인터랙티브한 데이터 스토리로. 복잡한 연례 보고서가 실시간 차트와 종합 인사이트가 포함된 매력적인 웹 경험으로 어떻게 변환되는지 확인해 보세요.

더 나은 개발자 경험과 가격 Gemini 3.7 Flash는 3.6 Flash보다 눈에 띄게 개선된 개발자 경험을 제공합니다. 장애물에 더 잘 적응하고 필요할 때 의도를 명확히 하며, 지시 사항을 더욱 충실히 따릅니다. 더욱 꼼꼼하게 생각하고 다단계 계획 및 도구 호출에 더 많은 노력을 기울입니다. 더 규율 있는 실행을 통해 엔지니어링 워크플로우에서 수동 감독과 재시도 횟수를 줄일 수 있습니다. 3.7 Flash는 올해 말까지 백만 입력 토큰당 $0.75, 백만 출력 토큰당 $3.75의 도입 가격으로 제공됩니다. 이러한 가격과 향상된 모델 성능이 결합되어 개발자와 고객이 비용 효율적으로 프로덕션급 에이전트를 확장할 수 있습니다. 초기 고객 피드백은 3.7 Flash의 성능과 정확성을 강조하고 있으며, 낮은 비용으로 3.6 Flash보다 훨씬 더 나은 결과를 달성했다고 평가합니다.

3.7 Flash로 개선되는 Gemini Spark 160개 이상의 국가에서 Google AI Pro 및 Ultra 구독자에게 제공되는 Gemini Spark는 오늘부터 Gemini 3.7 Flash를 사용합니다. 우리는 I/O에서 24시간 내내 실행되며 사용자를 대신해 행동하는 개인 AI 에이전트로 Spark를 출시했습니다.

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원문 보기 (영어)

Introducing Gemini 3.7 Flash Aug 13, 2026 | x.com Facebook LinkedIn Mail Copy link Our most intelligent workhorse model yet for coding and agents. Tulsee Doshi Senior Director, Product Management, on behalf of the Gemini team Share x.com Facebook LinkedIn Mail Copy link . Inlining them here makes them available in the DOM for the page. --> Your browser does not support the audio element. Listen to article [[duration]] minutes This content is generated by Google AI. Generative AI is experimental Voice Speed Voice Speed 0.75X 1X 1.5X 2X Today, we’re building on the progress of our widely used Flash series by introducing Gemini 3.7 Flash, our most intelligent workhorse model yet for coding and agents. This release comes just three weeks after Gemini 3.6 Flash , and is a direct result of developer feedback and algorithmic innovations that we look forward to bringing to future models. 3.7 Flash delivers substantial improvements across software engineering, knowledge work, and web development workflows — with an introductory price of half the original 3.6 Flash cost per million tokens. Better intelligence for complex workflows 3.7 Flash shows strong gains over 3.6 Flash in coding tasks like debugging and issue resolution. It also achieves higher first-pass code accuracy and has improved performance in generating production-ready code as seen in FrontierCode 1.1 Main (43.6% vs 34.4%) and DeepSWE v1.1 (65.3% vs 49.0%). In web development, 3.7 Flash generates more functional layouts and feature-complete apps in fewer prompts. For UI generation, the model shows high design adherence and parity based on a reference input, whether it’s a screenshot, an image, or a full design system. It outperforms 3.6 Flash on Arena.ai’s WebDev Arena with an Elo score of 1588 vs 1538. For knowledge-dense fields like finance, law, and biosciences, 3.7 Flash delivers improved reasoning and accuracy. It significantly outperforms 3.6 Flash on the GDP.pdf benchmark (34.0% vs 22.0%), an eval for testing a model’s ability to process complex documents. It also surpasses 3.6 Flash in AutomationBench , demonstrating it can more effectively complete real-world business workflows (30.4% vs 17.0%). From a simple text prompt to a fully playable 3D game. We used Gemini 3.7 Flash combined with Nano Banana to dynamically generate characters, items, and textures in real-time. Stunning, interactive landing pages generated in a single shot. We used Gemini 3.7 Flash to orchestrate sub-agents, using Gemini Omni to create smooth, interactive parallax components. A robotics model getting trained with Gemini 3.7 Flash using multimodal understanding in a 3 agent graph loop that helps the robot learn faster. From a static PDF to an interactive data story. Watch how complex annual reports are transformed into engaging web experiences complete with live charts and aggregated insights. Better developer experience and price Gemini 3.7 Flash delivers a noticeably improved developer experience over 3.6 Flash. It better adapts to roadblocks, clarifies intent when needed, and follows instructions with greater fidelity. It thinks more diligently, putting in more effort into multi-step planning and tool calls. A more disciplined execution means less manual oversight and fewer retries across engineering workflows. 3.7 Flash is available through the end of the year at an introductory price 1 of $0.75/1M input tokens and $3.75/1M output tokens. This price combined with the enhanced model performance enables developers and customers to scale production-ready agents cost effectively. Early customer feedback is highlighting 3.7 Flash’s performance and precision, achieving results that are significantly better than 3.6 Flash at a low cost. Improving Gemini Spark with 3.7 Flash Gemini Spark, available to Google AI Pro and Ultra subscribers in over 160 countries , will be using Gemini 3.7 Flash starting today. We launched Spark at I/O as your personal AI agent that runs 24/7, taking action on your behalf while under your direction. This model update makes Spark more efficient for knowledge work with improved tool use for Google Workspace apps, delivering improved accuracy and output quality for complex, multi-skill workflows. With 3.7 Flash, Gemini Spark can turn ideas into action more efficiently by consolidating files, drafting emails, and updating status documents. Built with safety in mind We continually work to improve the coverage and robustness of Frontier Safety safeguards . Gemini 3.7 Flash is shipping with updated safeguards against misuse in the domains of Chemical, Biological, Radiological, and Nuclear (CBRN) and cyber offense, while enabling beneficial use cases, in accordance with our approach to bioresilience and our cyber program . For more information, see the 3.7 Flash model card . Try it today Developers : Explore agent-first workflows in Google Antigravity or start building today in the Gemini API via Google AI Studio and Android Studio . Get started with our developer guide . Enterprises : Access 3.7 Flash in Gemini Enterprise Agent Platform and the Gemini Enterprise app. Individuals : Available via Spark, your 24/7 personal agent in the Gemini app for Google AI Pro and Ultra subscribers in supported countries . Detailed benchmarks Get the latest news from Google in your inbox Sign up for our newsletters with product updates, event information, special offers, and more. Done. Just one step more. Check your inbox to confirm your subscription. You can also subscribe with a different email address . Your information will be used in accordance with Google's privacy policy. You may opt out at any time. POSTED IN:

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