TechCrunch AI • 14일 전

메타, 엔지니어별 AI 토큰 사용량 제한 임박

IMP

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핵심 요약

메타(Meta)의 애덤 모세리(Adam Mosseri) 인스타그램 총괄은 우수한 엔지니어의 AI 토큰 비용이 향후 1~2년 내에 인건비와 맞먹는 수준에 이를 것으로 전망했습니다. 이에 따라 우버(Uber)와 마이크로소프트(Microsoft) 등 다른 빅테크 기업들처럼 메타도 엔지니어별로 AI 토큰 사용 예산에 상한선을 두어 비용을 관리해야 할 시기가 올 것이라고 밝혔습니다.

번역된 본문

최근 진행된 인터뷰에서 인스타그램 총괄 애덤 모세리(Adam Mosseri)는 메타 직원들의 AI 토큰(Token) 사용량에 제한을 두는 것이 필요해지는 시점이 1~2년 내에 올 수 있다고 말했다.

모세리는 레니스 팟캐스트(Lenny's Podcast)에 출연하여 "아마 1~2년 안에는 우수한 엔지니어가 소비하는 비용이 그들의 연봉이나 고용 비용과 비슷해질 수 있다고 생각한다. 그런 세상에서는 아마 어떤 형태로든 상한선을 설정해야 할 것"이라고 말했다. AI 프롬프트 및 응답 처리 비용을 의미하는 AI 토큰 비용은 최근 가장 뜨거운 화두 중 하나다. 메타는 AI 비용이 2026년에 수십억 달러에 달할 것으로 예상되자, 내부 AI 토큰 사용량 순위표를 폐쇄했다.

AI 실험 방식을 재고하는 기업은 메타만이 아니다. 우버(Uber) 역시 4월까지 2026년 AI 코딩 예산을 모두 소진한 후 큰 충격을 받았다. 급증하는 토큰 비용으로 인해 마이크로소프트(Microsoft)는 클로드 코드(Claude Code) 라이선스를 취소하고 엔지니어들을 자체 도구인 코파일럿 CLI(Copilot CLI)로 통합했다.

모세리는 AI 토큰 비용을 급여나 사업 운영에 필요한 일상적인 비용인 운영비(OpEx)처럼 다른 자원들과 마찬가지로 관리해야 할 것이라고 설명했다. 모세리는 "나는 이를 다른 모든 자원과 같다고 생각한다"며, "제한된 GPU, CPU, 스토리지, RAM 등을 여러 팀에 어떻게 배포할지 결정해야 하는 것처럼, 팀 간 라벨링 예산을 위한 운영비를 어떻게 배포할지, 인건비를 어떻게 배포할지 결정해야 한다"고 말했다.

그는 토큰 예산 역시 마찬가지가 될 것이며, 엔지니어당 토큰 상한선은 해당 예산을 '투자 대비 수익(ROI)'이 양수인 방식으로 사용할 수 있는 회사의 신뢰도에 비례해야 한다고 덧붙였다. 모세리는 메타가 현재는 직원에 대한 토큰 상한선을 두고 있지 않지만, 향후에는 이러한 제한이 건강한 방향이 될 수 있다고 믿는다고 밝혔다.

장기적으로 그는 AI 모델 제작사들이 경쟁사 도구 대신 자사 도구를 사용하도록 유치하기 위해 가격 경쟁에 돌입함에 따라 토큰 비용이 하락할 것으로 예상한다. 현재로서는 메타가 토큰 소비 순위표와 같은 '의미 없는 일'을 중단하면서 토큰 비용을 약간이나마 통제할 수 있었다고 모세리는 언급했다. 그는 "토큰 소각기를 만드는 것은 그렇게 어려운 일이 아니며, 그것이 많은 가치를 창출하지는 못한다"고 덧붙였다.

주제: AI, 메타, 토큰, 토큰 맥시밍(tokenmaxxing) 기자: 사라 페레즈 (Sarah Perez, TechCrunch 소비자 뉴스 에디터) 기타: 본 기사 끝부분에는 TechCrunch 창업자 서밋 안내 및 인기 기사 목록이 포함되어 있으나, 본 요약에서는 핵심 내용만 번역 및 반영함.

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원문 보기 (영어)

In a recent interview, Instagram head Adam Mosseri said he can see a time in the future, perhaps only a year or two, when putting limits on Meta employees' AI token spend will become necessary. "I think that you can imagine, at least in a year or two … that the burn rate of a strong engineer might be the same as their salary, or their cost of employment. And in that world, you're going to probably need to put in some caps," the Meta executive said, while speaking on Lenny's Podcast. AI token spend, a reference to the cost of processing AI prompts and responses, has been a much-buzzed-about subject in recent days. Meta shut down an internal AI token spend leaderboard after AI costs put the company on track for billions of dollars in 2026. Meta is not alone in rethinking its approach to AI experimentation. Uber also had an AI reckoning after it blew through its 2026 AI coding budget by April. Soaring token costs saw Microsoft cancel Claude Code licenses, consolidating its engineers around its own Copilot CLI tool instead. Mosseri's belief, he explained, is that AI token costs will have to be managed just like any other resource, offering an analogy to things like payroll or operating expenditure (OpEx), which is the day-to-day costs of running a business. "I think of it like…any other resource," Mosseri said. "I have to decide how to deploy capacity to my different teams because I have a limited number of GPUs and CPUs and storage and RAM etc. I have to decide how to deploy OpEx for labeling budgets across my teams. I have to decide how to deploy payroll for headcount across my teams." Token budgets will be the same, he added, noting that the cap per engineer would have to be proportional to the company's trust in their ability to use the budget in an "ROI-positive" way. Meta doesn't currently have token caps for any employee, Mosseri said, but he believes that their use could be healthy in the future. Further down the road, he expects token costs to come down as the AI model makers enter a pricing war to attract people to use their tools over their competitors. For now, the company has managed to rein in its token costs a bit by shutting down the "silly things" that it was doing, Mosseri noted — like that token spend leaderboard. "It's not that hard to build a token incinerator, and that doesn't create a lot of value," he said. Topics AI , AI , Meta , tokenmaxxing , tokens When you purchase through links in our articles, we may earn a small commission . This doesn’t affect our editorial independence. Sarah Perez Consumer News Editor Sarah has worked as a reporter for TechCrunch since August 2011. She joined the company after having previously spent over three years at ReadWriteWeb. Prior to her work as a reporter, Sarah worked in I.T. across a number of industries, including banking, retail and software. You can contact or verify outreach from Sarah by emailing sarahp@techcrunch.com or via encrypted message at sarahperez.01 on Signal. View Bio November 4 Boston Last chance to save up to $190 on TechCrunch Founder Summit. Join 1,000+ founders and VCs at all stages for real-world scaling insights and connections that move the needle. Savings end June 26, 11:59 p.m. PT . REGISTER NOW Most Popular Satya Nadella has issued a shocking warning to companies using AI Julie Bort The wildest allegations in Apple’s trade secrets lawsuit against OpenAI Sarah Perez Anthropic starts localizing Claude pricing for India, its biggest market after the US Jagmeet Singh Meta removes controversial AI feature on Instagram after backlash Lucas Ropek Apple sues OpenAI over alleged trade secret theft Sarah Perez Elon Musk praises Mythos/Fable, promises not to ‘cut off' Anthropic Julie Bort Instagram users: Here’s how to stop Meta’s AI from using your photos Lauren Forristal

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