美, 중국 AI 모델 지식재산권 침해 의심… 제재 검토
미국 정부는 중국의 오픈소스 AI 모델들이 미국 기업의 지식재산권(IP)을 탈취했는지 조사하여, 위반 사실이 확인될 경우 제재를 가할 방침입니다. 최근 중국산 AI 모델들이 급격히 발전하며 미국 기업을 위협하자, 미국은 핵심 기술 유출과 시장 장악력 약화를 방어하기 위해 모델 자체를 규제 대상에 포함시키는 강수를 두고 있습니다. 이 과정에서 거대 언어 모델(LLM)의 기술을 축소하는 '모델 증류(distillation)'가 기술 도용인지를 두고 업계 내에서 치열한 논쟁이 진행 중입니다.
화요일, 스콧 베센트(Scott Bessent) 미국 재무장관은 중국의 오픈소스 모델을 조사하여 지식재산권 도용 흔적을 찾을 것이며, IP 도용이 확인될 경우 중국 AI 기업들에 제재를 가하겠다고 위협했다. 베센트는 화요일 폭스 비즈니스(Fox Business)와의 인터뷰에서 "미국의 거대 언어 모델을 위협하는 중국의 오픈소스 모델에 대한 많은 논의를 지켜봤다"며, "현 행정부는 오픈소스 모델을 지지하지만, 지식재산권 도용은 결코 지지하지 않는다. 특히 해외 모델이 우리의 훌륭한 기업들로부터 무언가를 훔치는 것을 목격한다면, 우리는 이러한 도용 행위를 이유로 그들을 제재할 능력을 갖추고 있다"고 밝혔다. 베센트의 발언은 블룸버그(Bloomberg)를 통해 처음 보도되었다.
이러한 성명은 최근 문샷 AI(Moonshot AI)의 키미(Kimi) K3 등 중국 모델들이 기능과 인기를 얻으면서, OpenAI와 Anthropic 같은 미국 최고 수준의 AI 기업들의 비즈니스 모델과 차세대 첨단 모델 개발을 위한 추가 자금 조달 능력을 위협함에 따라 나온 것이다. 월요일 액시오스(Axios)는 트럼프 행정부가 중국 오픈소스 모델의 전면 금지를 고려하고 있다고 보도했지만, 다른 측에서는 이 주장에 이의를 제기하기도 했다.
AI 기업들은 수개월 동안 외국 행위자들이 자신들의 AI 기술을 복사하여 오픈소스로 재배포하는 캠페인에 대해 경고해 왔다. 4월, 백악관은 기술 도용과 싸우기 위해 AI 기업들과 긴밀히 협력하겠다고 밝혔다. 중국 모델에 대한 미국의 제재는 정부가 AI 경쟁에서 우위를 점하기 위해 시도하고 있는 전략 목록에 추가될 것이다. 중국의 첨단 칩 접근을 제한하고 수출 통제를 강화한 후, 워싱턴은 이제 AI 모델 자체를 겨냥할 수 있다는 신호를 보내고 있다. 이는 최첨단 연구소와 중국 오픈소스 대안 간의 기술 경쟁에서 중요한 긴장 고조를 의미할 수 있다.
모델 증류(Model distillation)는 더 큰 모델의 기능 일부를 실행하기 쉬운 더 작은 시스템으로 변환할 수 있게 해주는 기술이지만, 다른 회사의 모델을 증류하는 것이 도용에 해당한다고 모두가 동의하는 것은 아니다. 이번 달 초, 마이크로소프트의 사티아 나델라(Satya Nadella) CEO는 이러한 가정을 하는 대형 연구소들을 비판하며 다음과 같이 말했다. "공개된 데이터로 모델을 훈련할 수 있는 모델 제공자의 공정 이용 권리에서 나오는 위대한 혁신은 필요하지만, 돌아서서 증류에 대해 제한적인 약관을 부과하는 것이 현 상태라는 점은 아이러니하다고 생각한다."
AI 연구소의 훈련 방식은 기업들에게 법적 위험의 원인이 되고 있다. Anthropic은 AI를 훈련시키기 위해 수백만 권의 저작권이 있는 도서를 불법으로 다운로드 및 저장했다는 판사의 판결이 있은 후, 15억 달러의 합의금의 일환으로 저작권자들에게 배상금을 지급하기 시작할 수 있었다.
또한 업계 일부에서는 중국이 미국 AI 기업을 따라잡고 있는 이유가 증류 때문만은 아니라고 주장한다. 허깅페이스(Hugging Face)의 클레망 델랑그(Clem Delangue) CEO는 최근 테크크런치(TechCrunch)의 'Equity' 팟캐스트에서 "우리는 증류가 좋은 모델을 만드는 능력에 있어 아주 작은 요인이라는 것을 알고 있으며, 이는 미국 기업을 포함해 모두가 하는 관행"이라고 말했다. "만약 단순히 증류를 통해 AI 모델 구축을 잘할 수 있다면, 미국을 포함한 다른 많은 국가들에 훨씬 더 좋은 오픈소스 AI가 있었을 것입니다. 현실은 중국에 정말 훌륭한 연구팀이 있으며, 미국보다 훨씬 더 개방적이고 협력적인 접근 방식을 취하고 있다는 것입니다."