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Hacker News 37일 전

메타, 직원 컴퓨터 활용 데이터 수집에 직원들 반발

IMP
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핵심 요약

메타(Meta)가 AI 모델 학습용으로 직원들의 마우스 움직임, 클릭, 화면 콘텐츠 등 컴퓨터 사용 데이터를 수집하는 프로그램을 도입하려 하자 내부 직원들이 강하게 반발하고 나섰습니다. 직원들은 개인정보 보호 검토가 부족하고 사내 신뢰를 훼손한다는 이유로 데이터 수집 중단을 촉구하는 청원을 제출했습니다.

번역된 본문

Mark Zuckerberg와 메타 경영진에게,

우리는 AI 모델(Model) 학습을 목적으로 직원의 '컴퓨터 사용' 데이터를 수집하지 않을 것을 강력히 요구합니다. (이곳을 클릭하여 서한 읽기)

최근 경영진이 제한된 청중 그룹(MSL Infra FYI)에서 'MCI'(Model Capability Initiative, 모델 역량 이니셔티브)라는 프로그램이 도입될 것이라고 발표했습니다. 구체적으로 이 프로그램은 마우스 움직임, 클릭 위치, 키 입력, 그리고 화면 콘텐츠와 같은 컴퓨터 입력을 수집합니다. 직원들이 직원 데이터 처리 시 필수적으로 요구되는 '퍼플 데이터 리뷰(people data reviews)' 등 어떠한 개인정보 보호 검토가 이루어졌는지 물었을 때, 완료된 개인정보 보호 검토 내역은 제공되지 않았습니다. 제시된 프라이버시 완화 조치는 모호했으며, 경영진의 자신감도 부족해 보였습니다. 이는 임원진에게만 선택적 옵트아웃(opt-out, 수집 거부)을 허용한 것에서 증명됩니다.

우리는 목소리를 냅니다. 그것이 우리에게 기대되는 일이기도 하지만, 더 중요한 것은 이것이 옳은 일이기 때문입니다. 우리 업무의 중요성은 우리 스스로에게 높은 기준을 요구해야 함을 의미합니다. 이것이 바로 저는 메타의 모든 구성원 - 리더, 매니저, 개별 기여자 - 이 회사의 행동 강령을 따르고, 다른 사람들에게도 그렇게 하도록 권장하며, 도움이 필요하거나 질문이 있을 때 기꺼이 목소리를 낼 수 있기를 기대하는 이유입니다. - Meta의 행동 강령(Code of Conduct) 관련, 창립자이자 회장 겸 최고경영자(CEO)인 Mark Zuckerberg의 발언

우리는 정규직(FTEs), 계약직(CWs), 인턴 등 모든 직원의 '컴퓨터 사용 데이터'(인간-컴퓨터 상호작용 데이터라고도 함)가 AI 모델 학습 목적으로 수집되어서는 안 된다는 명확한 약속을 촉구합니다. 여기에는 다음이 포함되지만 이에 국한되지는 않습니다:

  • 키 입력 (Keystrokes)
  • 마우스 움직임 및 사용 패턴
  • 화면 상호작용
  • 기기 상호작용 습관
  • 탐색 및 행동 패턴
  • 화면 콘텐츠

이러한 종류의 데이터를 수집하여 다른 용도로 전환하는 것은 직장 내 프라이버시, 동의 및 신뢰에 대한 심각한 우려를 불러일으킵니다. 과거에 사용자 비밀번호가 평문으로 저장되어 유럽연합 일반 개인정보보호법(GDPR)을 4차례 위반하고 2024년 아일랜드 데이터 보호 위원회(DPC)로부터 9,100만 유로(약 7,500만 파운드)의 거액의 벌금을 받은 점을 고려하면, 이러한 두려움은 근거 없는 것이 아닙니다. (페이스북 모회사, 비밀번호 저장 문제로 9,100만 유로 벌금, BBC, 2024년 9월 27일) 더욱 최근인 2026년 3월에는 AI 에이전트(AI agent)가 직원에게 잘못된 지시를 내렸고, 이를 따랐다가 민감한 사용자 데이터가 노출되는 사태가 발생했습니다. (메타 AI 에이전트의 지시로 인해 직원들에게 대규모 민감 데이터 유출 발생, The Guardian, 2026년 3월 20일)

이 데이터 수집 방식의 특성상 주민등록번호(SSN), 보호되는 건강 정보 및 기타 개인 식별 또는 기밀 정보와 같은 민감한 데이터가 수집되어 저장되는 것은 불가피합니다. 이 데이터를 수집하는 것은 메타에 잠재적인 유출 및 무단 공개를 포함한 보안 및 규제 위험을 초래합니다.

직원 데이터는 캘리포니아 소비자 개인정보 보호법(CCPA) 및 캘리포니아 프라이버시 권리법(CPRA)에 따라 보호되며, 이는 직원에게 특정 권리를 부여합니다. 여기에는 수집되는 개인 데이터와 그 사용 방법을 알 권리, 해당 데이터의 삭제 또는 수정을 요청할 권리, 그리고 사용을 제한할 권리가 포함됩니다.

가장 최근 실적 발표 통화에서 Mark Zuckerberg는 다음과 같이 말했습니다: "미래에는 사람들이 덜 중요해지는 것이 아니라 더 중요해질 것입니다." 메타는 개인에게 권한을 부여하는 것을 믿습니다.

메타의 행동 강령에 따르면, 메타는 '책임감 있게 AI 구축(Building AI Responsibly)'을 통해 사람들에게 권한을 부여하고 보호하는 데 전념하고 있습니다. 메타의 사명은 메타의 머신 러닝(ML) 및 AI 시스템이 책임감 있게 설계되고 사용되며 법적 및 규제 의무를 충족하도록 보장함으로써 메타의 AI가 사람과 사회에 혜택을 주도록 돕는 것입니다.

우리는 책임감 있는 AI 구축을 통해 개인과 커뮤니티를 역량 강화하는 것에는 그들의 경계와 프라이버시를 존중하는 것이 포함된다고 공동으로 믿습니다. 침해적이고 강압적이며 동의 없이 데이터를 수집하는 방식에 의존하는 어떠한 AI 접근 방식도 이 원칙에 어긋납니다. 규모에 상관없이 기업이 직원들을 착취하도록 허용되는 것은 정상이 아니어야 합니다.

원문 보기
원문 보기 (영어)
Dear Mark and Meta Leadership, We demand that you not collect employee “computer-use” data for the purposes of training AI Models. Read the letter by clicking here Recently, leadership announced in a limited audience group (MSL Infra FYI) that a program called "MCI" (Model Capability Initiative) would be rolling out. For context this program collects computer inputs such as mouse movements, click locations and keystrokes, as well as screen content. When employees asked what privacy reviews were conducted, including any "people data reviews" (which are required for processing employee data), no completed privacy reviews were provided. The outlined privacy mitigations were vague, and leadership’s confidence in them appeared limited - evidenced by the selective opt-out afforded to executives. We are speaking up - because it’s expected of us and, more importantly, because it is the right thing to do. The importance of our work means we must commit to holding ourselves to a high standard. This is why I expect everyone at Meta - leaders, managers, individual contributors - to follow our code of conduct, advocate for others to do the same, and feel empowered to speak up if you need help or have questions. Mark Zuckerberg (Founder, Chairman and Chief Executive Officer) in reference to Meta’s Code of Conduct We are calling for a clear commitment that employees (FTEs, CWs and Interns), must not have their "computer use data" - also referred to as human-computer interaction data - collected for the purposes of training AI models. This includes, but is not limited to: Keystrokes Mouse movements and usage patterns Screen interactions Device interaction habits Navigation and behavioral patterns Screen content Collecting and repurposing this kind of data raises serious concerns around privacy, consent, and trust in the workplace. These fears are not unwarranted given that in the past user passwords being stored in plain text, led to four breaches of the General Data Protection Regulation (GDPR) and a hefty €91m (£75m) fine by the Irish Data Protection Commission (DPC) in 2024. ( Facebook parent company fined €91m over password storage , BBC, 27 Sept. 2024) Even more recently, in March 2026, an AI agent gave an employee the wrong instructions which were then followed and resulted in sensitive user data being exposed. ( Meta AI agent’s instruction causes large sensitive data leak to employees , The Guardian, 20 Mar. 2026 ) Due to the nature of how this data collection works, it is inevitable that sensitive data such as SSNs, protected health information, and other personally identifiable or confidential information will be collected and stored. Collecting this data introduces both security and regulatory risks for Meta, including the potential for breaches and unauthorized disclosure. Employee data is protected under the California Consumer Privacy Act (CCPA) and the California Privacy Rights Act (CPRA), which grant employees specific rights. These include the right to know what personal data is being collected and how it is used, the right to request deletion or correction of that data, and the right to limit its use. In the most recent earnings call, Mark Zuckerberg stated: People will be more important in the future, not less. Meta believes in empowering individuals. According to Meta’s Code of Content, Meta is dedicated to empowering and protecting people by "Building AI Responsibly". Meta’s mission is to help ensure that AI at Meta benefits people and society by ensuring that Meta’s machine learning (ML) and AI systems are designed and used responsibly and meet legal and regulatory obligations. We collectively believe that empowering individuals and communities through building responsible AI includes respecting their boundaries and privacy. Any approach to AI that relies on intrusive, coercive, non-consensual data collection contradicts that principle. It should not be the norm that companies of any size are permitted to exploit their employees by nonconsensually extracting their data for the purposes of AI training . AI meant to serve and empower people cannot do so while disregarding or disrespecting the consent of the people it claims to serve. Lei Huang Software engineer Andrew Jay Kenn SWE Ezri White Software Engineer Deepak Kar Software Engineer Meg OConnell Data Engineer Sarvesh Joshi Software Engineer Tiffany Zhou Software Enginner Micah Williamson SWE Matthew Kennedy Software Engineer Sui Luo Software Engineer Norah Smith Software Engineer Eliza Nie Software Engineer Parsons Choi Software Engineer Abdelrahman Fahim Research Scientist Shirley Zeng Software Engineer Zack Argyle Software Engineering Manager Brian Data Labelling Darshan Markandaiah Software Engineer Tyrone DeSilva Machine Learning Engineer David Wang Swe Kyra Hernandez Premier Partner Protection Specialist Daniel Masny Software Engineer Chen Guo AI Research Scientist Sheila Baker Product Designer MyTien Pham Production Designer Aditya Mamidi Software Engineer Dhruv Amin Software Engineer Ruiming Xie Software Engineer Susan Lee Art Director Anthony Tran Software Engineer Jason W Software engineer Jayadev Nair Software Development Engineer in Test Sepehr Sarmadi Data Scientist Andrew Conte Software Engineer Tong Liu software engineer Nidhi S Data Engineer Muga Kim Software Engineer Caleb Kiprono Software Engineer Alejandro Xoconostle Network Engineer Jun C Data analyst Kyle Smith Design Riham Selim Software engineer Moez Moezgholami Production Engineer Tyrell Keith Cfe Erin McCarthy SWE Ryanc Software Engineer Ozge Sarigul Linguist (CW) -California Steffan Voges Software Engineer Farhan Software Engineer Peter Ciampa Data Scientist Aasish Pappu Research Scientist Ryan Proulx Software Engineer Brendan Smith Compliance manager Bobby Spero Content Marketer Nahee Kwak Software Engineer Raghav Sai Production Engineer Alex Mercier CSM Michael Thot Documentation Engineer Jonathan Shuai Software Engineer Jad Sibai Program Manager Paul Morabito Technical Program Manager Christina You Software Engineer Tengbo Zou Software Engineer Guto Azevedo Software Engineer Jacob sheynin Data scientist Jefferson Teng Software Engineer Draven Prieto Software Engineer Valentina Chacon Software Engineer Daniel Cheng Code Monkey Corey Wu Software Engineer David Zhang ML Engineer Tim Van Baak Software Engineer Ryan Epp Staff ML Engineer Phuong PHam Systems Program Manager Matt H. 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