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The Decoder • 18일 전

AI 설계 약물, 생체 나이 최대 6년 되돌리는 것으로 나타나

IMP
8/10
핵심 요약

AI 기반 제약사 인실리코 메디신(Insilico Medicine)이 생성형 AI로 개발한 폐섬유증 치료 후보 물질 '렌토세르티브(rentosertib)'가 생물학적 노화 지표를 되돌리는 징후를 보였다고 밝혔다. 42명 환자 임상 데이터에 6개의 독립적 AI 노화 시계를 적용한 결과, 모든 모델이 투여군의 생물학적 나이를 위약군보다 최대 6년 젊게 판정했다. 전문가들은 결과가 고무적이지만 표본이 작고 건강한 사람 대상 검증이 없다는 한계를 지적한다.

번역된 본문

AI 설계 약물, 초기 임상에서 몸의 생체 시계를 되돌리는 것으로 나타나

핵심 요점

  • 인실리코 메디신은 생성형 AI를 사용해 폐질환인 특발성 폐섬유증(IPF) 치료제 '렌토세르티브'를 개발했다.
  • 새로운 연구에 따르면 이 약물이 생물학적 노화의 지표도 되돌릴 수 있는 것으로 나타났다.
  • 연구진은 42명 환자 임상에서 채취한 혈액 샘플에 6개의 독립적인 AI 노화 시계를 적용했다.
  • 6개 모델 모두 투여군의 단백질 패턴을 위약군보다 최대 6년 젊은 생물학적 나이로 판정했다.
  • 전문가들은 결과가 고무적이지만, 작은 표본 크기와 건강한 사람에 대한 테스트 부족이 연구가 증명할 수 있는 범위를 제한한다고 경고한다.

AI 기반 제약회사 인실리코 메디신은 자사의 AI 설계 약물 후보物质 중 하나가 생물학적 노화 지표를 되돌리는 징후를 보인다고 보고했다. 렌토세르티브라는 이 약물은 원래 폐 조직에 흉터를 남기는 질환인 특발성 폐섬유증(IPF) 환자를 위해 개발되었다. 작년 42명의 환자를 대상으로 한 임상에서 폐 기능이 개선되었으며, 연구진은 그 과정에서 단백질 분석을 위한 혈액 샘플을 수집했다. 이 데이터가 이제 '네이처 바이오테크놀로지(Nature Biotechnology)'에 발표된 새로운 분석의 기초가 되었다.

여섯 개의 독립적 노화 시계가 같은 방향을 가리키다

노화 시계(aging clock)는 혈액 단백질에서 신체의 생물학적 나이를 예측하는 AI 모델이다. 연구진은 하버드, 옥스퍼드, 베이징, 그리고 인실리코 자체의 독립적인 팀들이 구축한 6개의 노화 시계를 환자 데이터에 적용했다. 6개 모델 모두 위약을 투여받은 환자보다 치료받은 환자의 생물학적 나이를 더 낮게 예측했다. 가장 강한 효과는 4주 차에 3~4년 감소였으며, 한 시계는 최대 6년까지 감소한 것으로 나타났다. 이것이 환자들이 실제로 측정 가능하게 젊어졌다는 의미는 아니며, 단지 혈액 단백질 패턴이 모델이 더 젊은 생물학적 나이로 읽는 방향으로 변화했다는 뜻이다.

"나를 설득한 것은 효과의 크기가 아니라 일치성입니다. 이 모델들은 특징도 훈련 데이터도 공유하지 않기 때문입니다"라고 노벨 화학상 수상자 마이클 레빗은 회사 보도자료에서 말했다. 혈액 수치가 젊어 보이는 것은 단지 폐 기능이 좋아지고 신체 전체의 부담이 줄었기 때문일 수 있다. 그러나 폐 기능에 가장 도움이 된 용량(1일 1회 60mg)과 예측 생물학적 나이를 가장 많이 낮춘 용량(1일 2회 30mg)이 달랐다는 점은, 그 효과가 적어도 부분적으로는 폐 기능과 독립적임을 시사한다.

연구진은 또한 치료받은 환자들의 혈액 단백질을 특정 단백질이 나이에 따라 일반적으로 어떻게 변하는지 추적하는 데이터베이스인 영국 바이오뱅크(UK Biobank)의 5만 5천 개 이상의 프로필과 비교했다. 회사에 따르면 렌토세르티브는 정확히 그러한 변화를 되돌렸다. 물론 이러한 상관관계는 증거가 아니지만, 회사가 표현하듯 "잠재력"을 보여주는 것이다.

그럼에도 이 연구는 이 문제에 대한 결론을 내리기에는 부족하다. 노화 분야에 깊이 관여해 온 심장내과 의사 에릭 토폴은 뉴욕타임스에 "이 약물은 고무적으로 보입니다. 하지만 최종 판단을 내릴 확정적인 임상 시험이 아직 없습니다"라고 말했다. 하버드 의대의 바딤 글라디셰프는 작은 표본 크기와 생물학적 시계가 항상 신뢰할 수 있는 것은 아니라는 점을 지적했다. 그러면서도 그는 이 연구가 "예측된 생물학적 나이가 줄어들 수 있음을 매우 명확하게 보여준 첫 번째 연구"라고 타임스에 말했다. 그가 말하길, 부족한 것은 건강한 사람들을 대상으로 한 임상으로, 결과가 폐질환 환자에게만 적용될 수 있기 때문이다.

AI가 표적을 찾고 분자를 설계하다

인실리코는 두 개의 AI 시스템을 사용해 이 약물 후보를 개발했다. 하나는 건강 데이터와 과학 문헌을 샅셔 질환 관련 단백질을 찾아내고, 다른 하나는 그 구조를 분석해 맞는 분자를 생성한다. 이를 통해 인실리코는 노화와 폐섬유증 모두의 표적으로 TNIK 단백질을 선정했다. 표적 단백질에서 약물 후보까지 약 18개월이 걸렸으며, 렌토세르티브는 현재 IPF에 대한 3상 임상(승인 가능성 이전의 마지막 임상 단계)이 진행 중이다.

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AI-designed drug appears to turn back the body's biological clock in early trial Matthias Bastian View the LinkedIn Profile of Matthias Bastian Sep 7, 2026 Nano Banana Pro prompted by THE DECODER Key Points Insilico Medicine used generative AI to develop rentosertib, a drug for the lung disease IPF. A new study shows the drug may also reverse markers of biological aging. Researchers ran six independent AI aging clocks on blood samples from the 42-patient trial. All six read the treated patients' protein patterns as biologically younger than the placebo group's, by up to six years. Experts call the results encouraging but warn that the small sample size and the lack of testing in healthy people limit what the study can prove. Ask about this article… Search AI-driven pharma company Insilico Medicine reports that one of its AI-designed drug candidates shows signs of reversing markers of biological aging. The drug, rentosertib, was originally developed for patients with idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) , a disease that scars lung tissue. A trial last year with 42 patients showed improved lung function, and the researchers collected blood samples for protein analysis along the way. That data now forms the basis of a new analysis published in Nature Biotechnology . Six independent aging clocks point the same way Aging clocks are AI models that predict a body's biological age from blood proteins. The researchers ran six of them on the patient data, built by independent teams at Harvard, Oxford, Beijing, and Insilico itself. Ad All six predicted a lower biological age for treated patients than for those on placebo. The strongest effect was a drop of three to four years by week 4, with one clock showing as much as six years. That doesn't mean patients actually got measurably younger, only that their blood protein patterns shifted in ways the models read as a younger biological age. Ad "What convinces me is not the size of the effect but the agreement, because these models share neither their features nor their training data," says Nobel laureate in chemistry Michael Levitt in a company press release . The blood values might only look younger because the lungs work better and the body is under less overall strain. But the dose that helped the lungs most (60 mg once daily) differed from the one that cut predicted biological age the most (30 mg twice daily), suggesting an effect at least partly independent of lung function. The researchers also compared treated patients' blood proteins against more than 55,000 profiles from the UK Biobank, a database that tracks how certain proteins typically change with age. According to the company, rentosertib reversed exactly those changes. These correlations are no proof, obviously, but it shows the "potential," as the company puts it. Ad Even so, the study falls well short of settling the question. "This drug looks encouraging," cardiologist Eric Topol, who is deeply invested in longevity , told the New York Times . "But we do not yet have a definitive trial to make the final judgment." Vadim Gladyshev of Harvard Medical School points to the small sample size and the fact that biological clocks aren't always reliable. He still told the Times the study is "the first study that shows, very clearly, that predicted biological age can be reduced." What's missing, he says, is a trial in healthy people, since the results may only apply to patients with the lung disease. AI found the target and designed the molecule Insilico used two AI systems to develop the drug candidate . One combs through health data and scientific literature for disease-relevant proteins, while the other analyzes their structure and generates matching molecules. Ad That's how Insilico landed on the protein TNIK as a target for both aging and pulmonary fibrosis. Going from target protein to drug candidate took about 18 months, and rentosertib is now in a Phase III trial for IPF, the final clinical stage before potential approval. Ad Insilico Medicine, founded in Hong Kong in 2014, aims to speed up drug development with generative AI. Pharma giant Eli Lilly recently invested in the publicly traded company to bring drugs co-developed with AI to market. Founder and CEO Alex Zhavoronkov says Insilico has developed at least 28 drug candidates with generative AI as of March 2026, many of them now in clinical trials. AI News Without the Hype – Curated by Humans Subscribe to THE DECODER for ad-free reading, a weekly AI newsletter, our exclusive "AI Radar" frontier report six times a year, full archive access, and access to our comment section. Subscribe now Source: Insilico Medicine | NYT
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