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Hacker News 41일 전

클로드 디자인 등장에 피그마가 위태로운 이유

IMP
8/10
핵심 요약

웹 기반 디자인 혁신을 이끌었던 피그마가 AI 시대의 도래와 함께 심각한 비즈니스 위협에 직면했다. 특히 비디자이너까지 아우르던 사용자 기반 확장 전략이 AI 코딩 에이전트의 등장으로 발목을 잡히게 되었다. 반면 피그마의 자체 AI 도구는 기대 이하의 모습을 보여주며 위기감을 더하고 있다.

번역된 본문

피그마는 이른바 'SaaS 대멸종(SaaSpocalypse)' 희생양의 완벽한 사례로 점점 더 자주 거론되고 있습니다. 그리고 지난주 '클로드 디자인(Claude Design)'이 출시되면서 피그마의 고통은 완전히 새로운 차원으로 확장되었습니다. 피그마에 무슨 일이 일어난 걸까요?

먼저 밝히자면, 저는 피그마 제품을 (과거에도, 어쩌면 지금도?) 사랑합니다. 2010년대 중반 처음 출시되었을 때 피그마가 얼마나 혁신적인 일이었는지는 이제 와서 이해하기 어렵습니다. 초기 피그마 제품은 전혀 새로운 SaaS 카테고리를 개척했습니다. 당시 막 등장하던 WebGL과 asm.js 기술을 활용해 디자이너들이 온전히 브라우저 안에서 디자인을 할 수 있게 해준 것이죠. 포토샵 같은 앱이 브라우저에서 돌아갈 거라는 말은 예전에는 늘 농담거리에 불과했지만, 피그마는 이를 불가능하게 만들었습니다. 피그마는 빠르게 스케치(Sketch)를 제치고 사실상 시장의 기본 툴로 자리 잡았습니다. 처음에는 UI/UX 와이어프레이밍과 프로토타이핑을 위해서였지만, 점차 모든 그래픽 디자인 작업으로 그 영역을 넓혀갔습니다.

브라우저 기반이었기에 개발자 입장에서도 혁신적이었습니다. 맥을 사용하지 않는 환경에서도(UI/UX 툴인 스케치는 Mac 전용이었습니다) UI/UX 파일을 열어볼 수 있게 된 것이죠. 디자인에 직접 코멘트를 남기고 디자이너들과 빠르게 협업하여 수정안을 반복할 수 있다는 점 또한 훌륭했습니다. (누구도 소프트웨어를 다운로드할 필요가 없는) 이러한 실시간 협업 기능 덕분에 피그마는 순수 디자인 직군 밖으로도 빠르게 확산되었습니다. 프로덕트 매니저(PM)와 임원진들도 마침내 그들이 만들고 있는 제품에 대해 실시간으로 협업할 수 있게 되었습니다. 기껏해야 받을 때쯤이면 이미 구버전이 되어버리는 형편없는 스크린샷 파일을 주고받으며 수정 사항을 전달해야 하던 악순환을 끊어낸 것이죠.

어도비(Adobe)의 인수 시도 등 나머지 역사는 건너뛰겠습니다. (경쟁 문제로 무산된 그 인수 건은 분명 피그마에게 큰 활력소가 되었을 겁니다.) 하지만 (당연하게도) LLM(대형 언어 모델) 시대가 도래했고, 가장 앞서가던 SaaS 기업 중 하나가 갑작스럽게 파괴적 혁신(Disruption)에 매우 취약해졌습니다.

왜 AI는 피그마에게 이토록 큰 타격을 주었을까요? 저와 다른 사람들이 몇 달 전 '클로드 코드로 보고서를 멋지게 만드는 법'을 작성하며 주목했던 전혀 예상치 못한 발전은, LLM이 디자인 분야에서 꽤 '유능해지기 시작했다'는 것입니다. 여기서 말하는 유능함이란 재능 있는 디자이너만큼 뛰어나다는 뜻은 아닙니다. 현재로서는 분명히 그 수준에 훨씬 못 미칩니다. 하지만 여러 분야가 그렇듯, 모든 작업에 최고 수준의 디자이너가 필요한 것은 아닙니다.

핵심 제품 경험을 구축하기 위해 우수한 디자인 팀을 고용하더라도(많은 기업이 그러지 않습니다), 보고서, 제안서 등 제품의 보조적인 부분을 위해 엄청난 양의 디자인 '리소스'가 필요합니다. 이런 작업들은 디자이너들을 흥미진진하게 만들지 못하지만, 피치덱을 주고받으며 수정하는 데만 엄청난 시간을 빼앗겨 왔습니다. 그리고 바로 이 지점이 피그마가 거의 유일하게 파괴적 혁신에 취약한 이유라고 생각합니다. 비디자이너들이 AI 에이전트를 통해 직접 디자인을 할 수 있게 된다면, 비디자이너들의 사용을 유도하며 조직 내로 성장했던 피그마의 기존 확장 방식은 오히려 약점으로 변하게 됩니다.

피그마의 S-1 문서(현재 다소 시기가 지났지만 제가 찾을 수 있는 유일한 공식 데이터입니다)를 살펴보면 이 잠재적인 약점이 확인됩니다. 2025년 1분기 기준 피그마 사용자 중 진짜 '디자이너'는 단 33%에 불과했으며, 개발자가 30%, 나머지 비 디자인 직군이 37%를 차지했습니다. 피그마의 지속적인 성장은 이 비디자이너 사용자 기반에 크게 의존하고 있었습니다. 최근 피그마의 제품 개발 방향성 역시 조직 내 추가 확장을 겨냥했습니다. 개발자를 위한 '개발자 모드(Dev Mode)'(이제는 LLM과 비교하면 무척 낡아 보입니다), 파워포인트 및 다른 프레젠테이션 툴과 경쟁하기 위한 '슬라이드(Slides)', 그리고 웹플로우(WebFlow)와 같은 사이트 빌더인 '사이트(Sites)'는 모두 순수 디자인이라는 원래 시장을 벗어나 총 유효 시장(TAM)을 확장하려는 시도였습니다.

하지만 저에게 가장 놀라웠던 것은 피그마의 '플래그십' AI 디자인 제품인 '피그마 메이크(Figma Make)'가 얼마나 기초적인 수준이었는지 하는 점입니다. 마치 누군가 내부 AI 해커톤에서 주말 동안 급조해 놓고 그 이상 발전시키지 않은 것 같은 느낌을 강하게 줬습니다. 웹 기술의 한계를 그토록 뛰어넒었던 피그마가 이런 결과물을 내놓았다는 사실은 놀랍습니다. 어쩌면 LLM의 디자인 능력이 얼마나 빠르게 향상될지 미처 파악하지 못했거나, 디자인에서 AI가 맡아야 할 역할에 대한 내부적인 의견 충돌이 있었을지도 모릅니다. 이유를 떠나 현재 상태로서는 그저 놀랍도록 실망스러운 제품일 뿐입니다.

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원문 보기 (영어)
I think Figma is increasingly becoming a go-to case study in the victims of the so-called "SaaSpocalypse". And Claude Design's recent launch last week just adds a whole new dimension of pain. What happened to Figma? Firstly, I should say that I love(d?) the Figma product. It's hard to understand now what a big deal Figma's initial product was when it launched in the mid 2010s. The initial product ushered in a whole new category of SaaS - using the nascent WebGL and asm.js technologies to allow designers to design entirely in browser. It used to be the running joke that an app like Photoshop would ever run in the browser, but Figma proved it wrong. It quickly overtook Sketch as the defacto design tool in the market. Firstly for UI/UX wireframing and prototyping, but increasingly for everything graphic design. As it was based in the browser, it was a revelation from the developer side to be able to open UI/UX files if you weren't on a Mac (Sketch is Mac only). It was also brilliant to be able to leave comments on the design and collaborate with the designer(s) to iterate on designs really quickly. The collaborative features (without requiring anyone to download any software) quickly meant it got adoption outside of pure design roles - PMs and executives could finally collaborate in real time on the product they were building, without having to (at best) send back revisions and notes from badly screenshotted files that tended to be out of date by the time they were received. I'll skip over the rest of the history, including a no doubt distracting takeover attempt by Adobe, that was later blocked on competition grounds. But (of course) LLMs happened and suddenly one of the most forward looking SaaS companies became very vulnerable to disruption itself. Why did AI hit Figma so hard? One completely unexpected development me and others noticed (and wrote up a few months ago at How to make great looking reports with Claude Code ) was that LLMs started to get fairly "good" at design. By good I do not mean as good as a talented designer, clearly it's nowhere near that - currently. But like many things, not everything requires a great designer. Even if you use a great design team to build out your core product experience (and many do not ), there's an awful lot of design 'resource' required for auxiliary parts of the product, reports, proposals etc. It's not stuff that tends to get designers excited but can sap an awful lot of time going back and forth on a pitch deck. And this is exactly why I think Figma is almost uniquely vulnerable. The way it managed to expand into organisations by getting uptake with non-designers becomes a liability if those non-designers can get an AI agent to do the design for them. Looking at Figma's S1 (which is somewhat out of date by now, but is the only reported breakdown I can find) corroborates this potential weakness. Only 33% of Figma's userbase in Q1 2025 was designers, with developers making up 30% and other non-design roles making up 37%. A lot of Figma's continued expansion depended on this part of their userbase. A lot of their recent product development has been to enable further expansion in organisations - "Dev Mode" for developers (which now looks incredibly quaint against LLMs), Slides (to compete against PowerPoint and other presentation tools) and Sites (a WebFlow-esque site builder) all are about expanding their TAM out of "pure" design. The real surprise for me though was how basic their "flagship" AI design product Figma Make is. It really does feel like something that someone put together in an internal AI hackathon one weekend and it never progressed beyond that. Given how much Figma managed to push the envelope on web technology I found this surprising - perhaps they were caught off guard with how quickly LLMs' design prowess improved, or there were internal disagreements about the role AI should or will play in design. Regardless, it's an incredibly underwhelming product as it stands. Then Claude Design comes along... If things weren't bad enough, Anthropic themselves launched Claude Design which is a pretty direct competitor to Figma in many ways. While it's nowhere near functional and polished enough to replace Figma's core design product, I expect it will get significant traction outside of that. The ability for it to grab a design system from your existing assets in one click is very powerful - and allows you to then pull together prototypes, presentations or reports in your corporate design style that look and feel far better than anything a non-designer could do themselves. And I thought it was extremely telling that unlike a lot of the other Anthropic product launches that have touched design - Figma did not provide a testimonial on it (understandably). Canva did , which I found extremely odd (they are in my eyes even more vulnerable to this product than Figma). I think this really underlines two major weaknesses in many SaaS companies' AI strategies: Firstly, it's very difficult to compete on AI against the company that is providing your AI inference. A quick check on Figma Make suggests that Figma (at least on my account) is indeed using Sonnet 4.5 for its inference - though I have seen it use Gemini in the past: At this point Figma is effectively funding a competitor - and the more AI usage Figma has - the more money they send over to Anthropic for the tokens they use. Even worse, Sonnet 4.5 is miles behind what Anthropic uses on Claude Design (Opus 4.7, which has vastly improved vision capabilities [1] ), so the results a user gets on Make vs Claude Design are almost certainly going to underwhelm. Also, unlike most/all SaaS costs, inference (especially with these frontier models) is expensive . As Cursor found out, the frontier labs can charge a lot less to end users than API customers like Figma. When you are potentially looking at a shrinking userbase, it's far from ideal to have very expensive variable costs that start pulling your profitability down. Secondly, it really underlines to me how incredibly efficient headcount-wise companies can build products now. Figma has close to 2,000 employees - not all working on product engineering of course. I really doubt Anthropic even needed 10 to build Claude Design. Indeed the entirety of Anthropic is around 2,500 people. It's also worth noting that a lot of the things that would traditionally lock a company like Figma in stop working as well in an agent-first world. Multiplayer matters less when your collaborator is an agent iterating on a prompt. Plugin ecosystems matter less when you can just ask for the functionality directly. Design system tooling is the whole point of Claude Design. Enterprise SSO - Claude already has that. Most of the moats that protect a mature SaaS company are moats against other SaaS companies, not against the thing providing their inference. I might be wrong about how bad this gets for Figma specifically. Companies with strong brands, great distribution and genuinely talented teams can often adapt faster than outsiders expect, and I'd rather be long Figma than most of its competitors. But the structural point is harder to wriggle out of. Figma has ~2,000 employees. Anthropic has ~2,500 total and I doubt Claude Design took more than a handful to build. Figma now needs to out-execute a competitor whose inference is ~free to them, whose marginal cost to ship is roughly zero, and who employs fewer people on the competing product than Figma has on a single pod. That's a very hard position to pivot out of. This feels like a preview of where SaaS economics are heading. The companies that built big orgs on the assumption of steady seat expansion are going to find themselves competing with products built by tiny teams inside the frontier labs. Figma just happens to be the first big public name where one of their primary inference suppliers has started competing against them. Both GPT 5.4 and Opus 4.7 can now "see" screenshots at mu