The Decoder • 8일 전

클라우드플레어, AI로 인력 20% 감축… "측정자만 도태된다"

IMP

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핵심 요약

클라우드플레어 매튜 프린스 CEO는 사상 최대 실적에도 불구하고 전체 인력의 20% 이상을 감축했습니다. 그는 피터 드러커의 이론을 빌려 직무를 '건설자(builder)', '판매자(seller)', '측정자(measurer)'로 나누고, AI가 중간 관리직 및 컴플라이언스 등 감시·통제 역할을 수행하는 '측정자'를 대체하고 있다고 주장했습니다. 그러나 일각에서는 실제 재무적 압박에 따른 구조조정을 핑계로 삼은 'AI 워싱(AI washing)'일 뿐이라는 비판적인 분석도 제기됩니다.

번역된 본문

클라우드플레어(Cloudflare)의 매튜 프린스(Matthew Prince) CEO는 사상 최고 매출을 기록했음에도 불구하고 전체 인력의 20% 이상을 해고했습니다. 그는 중간 관리직, 운영 및 컴플라이언스(규정 준수) 역할을 AI 시스템이 대체하고 있다고 주장합니다.

프린스는 월스트리트 저널(WSJ)에 기고한 칼럼에서 클라우드플레어가 사상 최고의 매출과 강력한 자유 현금 흐름, 그리고 어느 때보다 많은 신규 고객을 확보하고 있다고 밝혔습니다. 그럼에도 불구하고 AI 시대의 '변화하는 비즈니스'에 대비하기 위해 20% 이상의 인력을 감축했다고 설명했습니다.

프린스는 미국 비즈니스 역사상 유례가 없는 일이라고 주장했습니다. 30% 이상 성장하는 공개 기업이 동시에 20% 이상의 직원을 감원하는 경우는 전례가 없다는 것입니다. 그는 이러한 움직임이 1년 안에 업계의 표준이 될 것이라고 예측했습니다.

해고 대상을 결정하는 3가지 역할 프레임워크 프린스는 피터 드러커(Peter Drucker)의 1954년 저서 「경영의 실제」를 바탕으로 논리를 전개하며, 모든 기업의 역할을 크게 세 가지로 나눕니다. 제품을 개발하는 '건설자(builder)', 계약을 성사시키는 '판매자(seller)', 그리고 내부 감사, 수익 인식, 중간 관리, 마케팅과 같은 감독 및 통제 기능을 담당하는 '측정자(measurer)'가 바로 그것입니다.

프린스는 "지난주 해고된 사람들의 대다수는 측정자였다"고 말했습니다. 그에 따르면 클라우드플레어는 AI를 통해 각 관리자가 팀을 놓치지 않으면서도 더 많은 직속 부하 직원을 관리할 수 있게 되었기 때문에 중간 관리직을 축소했습니다. 운영 부서는 AI의 전문성에 기대어 전체 비즈니스를 지원하는 단일 그룹으로 병합되었습니다. 프린스가 "측정자로 넘쳐났다"고 지적한 마케팅 부서는 대폭 축소되었고, 재무 부서는 더욱 통합되고 자동화되었습니다. 드러커는 측정이 중요하다고 주장했지만, 고객을 얻는 것은 구축하고 파는 것을 통해서라고 프린스는 덧붙였습니다. 최고의 기업들은 이 두 가지 기능에 자금을 쏟아붓습니다.

건설자와 판매자는 남고, 측정자는 떠난다 프린스는 건설자와 판매자는 AI로 인한 감원으로부터 안전하다고 봅니다. 그는 엔지니어가 AI를 통해 생산성을 10배 높일 수 있다면 가능한 한 많이 채용하고 싶을 것이라고 주장합니다. 인간은 여전히 예산을 통제하며 신뢰를 쌓을 수 있는 다른 인간에게서 구매하는 것을 선호하기 때문에 영업 직원도 안전하다고 덧붙였습니다.

반면 측정자는 도태되고 있습니다. 프린스는 "AI는 건설자나 판매자를 위협하지 않지만, 측정자를 향해 오고 있다. 지치지 않고 독립적이며 효율적이고 언제나 사용 가능한 AI 시스템은 이제 이전에는 가장 우수한 직원에게도 불가능했던 수준의 객관적인 세부 정보와 정밀함으로 조직을 측정할 수 있다"고 적었습니다.

프린스는 이번 해고가 인력의 순수 감소를 의미하지는 않는다고 강조했습니다. 클라우드플레어는 사상 최대 수준의 채용 포지션을 열어두고 있으며, 총 직원 수는 계속 증가할 것으로 예상됩니다. 측정자가 줄어들면 성장을 견인하는 분야에 더 많은 자금을 투입할 수 있다고 그는 덧붙였습니다.

AI를 도입한다는 것과 인력을 AI로 대체하는 것은 다르다 이러한 주장에는 항상 'AI 워싱(AI washing)'에 대한 의문이 제기됩니다. 클라우드플레어는 단순히 오래된 재무적 압박 때문에 발생한 해고를 AI 탓으로 돌리고 있을 수 있습니다. 실제로 그렇게 볼 만한 징후들이 존재합니다. 클라우드플레어의 메시지는 다소 모호합니다. 회사 측은 내부적인 AI 사용량이 600% 증가했다고 자랑하지만, 영업 손실, 축소되는 마진, 높은 인프라 비용 등 재무 데이터와 전문가들의 분석은 공격적인 채용 기간 이후에 단행된 고전적인 효율화 프로그램의 일환임을 가리키고 있습니다.

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Cloudflare CEO Prince says builders and sellers are safe but AI is coming for the measurers Matthias Bastian View the LinkedIn Profile of Matthias Bastian May 22, 2026 Midjourney prompted by THE DECODER Key Points Cloudflare CEO Matthew Prince has laid off more than 20 percent of the workforce despite record sales, claiming AI systems are replacing middle management, administrative, and compliance roles. Prince uses a framework based on Peter Drucker's work to split the workforce into three groups: "builders", "sellers" and "measurers." Builders and sellers stay and keep getting hired. AI replaces the measurers: the people who track, control, and enforce compliance. But financial data and expert analysis suggest this is "AI washing." An operating loss, shrinking margins, and high infrastructure costs point to a classic efficiency program after a period of aggressive hiring. Ask about this article… Search Cloudflare CEO Matthew Prince laid off more than 20 percent of the company's workforce, despite record revenue. He says middle management, operations, and compliance roles are the ones AI is replacing. Prince writes in a guest column for the Wall Street Journal that Cloudflare is posting record revenue, strong free cash flow, and more new customers than ever. He cut more than 20 percent of the workforce anyway to prepare the company for what he calls a "changing business" in the age of AI. There's no comparable case in US business history, Prince claims: a public company growing at over 30 percent while also cutting more than 20 percent of its staff. He predicts this kind of move will become the norm within a year. Ad A three-role framework decides who gets cut Prince builds his argument on Peter Drucker's 1954 book "The Practice of Management," dividing roles at every company into three rough buckets: builders, who develop the product; sellers, who close deals; and measurers, who handle oversight and control functions like internal audit, revenue recognition, middle management, and marketing. Ad DEC_D_Incontent-1 "The vast majority of those we laid off last week were measurers," Prince says. Cloudflare thinned out middle management because AI lets each manager handle more direct reports without losing track of their teams, according to Prince. Operations were merged into a single group that supports the whole business, leaning on AI for specific expertise. Marketing, which Prince says "was teeming with measurers," was cut significantly, and finance was further consolidated and automated. Drucker argued that measuring matters, but you win customers by building and selling, according to Prince. The best companies pour their money into those two functions. Ad Builders and sellers stay; measurers go Prince sees builders and sellers as safe from AI-driven cuts. If an engineer becomes ten times more productive with AI, you want to hire as many as you can, he argues. Salespeople are safe too, Prince says, because humans still control budgets and prefer buying from other humans who can build trust. Measurers are the ones losing out. "AI isn't coming for builders or sellers, but it is coming for measurers. Tireless, independent, efficient and available, AI systems can now measure an organization with a level of objective detail and precision that was previously impossible even for the best employees," Prince writes . Ad DEC_D_Incontent-2 The layoffs don't mean a net reduction in headcount, Prince insists. Cloudflare has a record number of open positions, and total staff is expected to keep growing. Fewer measurers means the company can put more money into areas that drive growth, he writes. Ad Using AI isn't the same as replacing workers with AI Claims like these always raise the question of "AI washing." Cloudflare could be blaming AI for layoffs that are really about plain old financial pressure. And there are signs pointing that way. Start with Cloudflare's vague messaging. The company touts a 600 percent jump in internal AI usage over three months in a blog post. But using AI more isn't the same as replacing people with it. Cloudflare offers no hard evidence that AI has actually taken over—or could take over—the work of more than 1,100 employees. The financials tell a less rosy story than Prince suggests. According to Cloudflare's Q1 FY2026 results , revenue grew 34 percent to $639.8 million. But the company posted a $62 million operating loss in the same quarter. Gross margin dropped from 75.9 to 71.2 percent. Cloudflare is growing fast but not making money, and it's keeping less of every dollar it brings in. That's a strong reason to cut payroll. Reuters reports that Cloudflare's stock fell more than 15 percent after the latest earnings release. The guidance pointed to slower growth, and AI infrastructure costs were eating into margins. Analyst firm Morningstar said Cloudflare is trading salaries for higher infrastructure costs and depreciation to protect profitability. Cloudflare's own 2025 annual report (10-K) hints at a simpler explanation. The company overhired in the past. Headcount surged from 3,682 at the end of 2023 to 5,156 at the end of 2025, a 40 percent jump in two years. Cloudflare itself acknowledged that this rapid growth was straining management, admin, operations, and finances. Put together, this looks a lot like AI washing. That doesn't mean Prince hasn't factored in real efficiency gains from AI. And his reasoning for who stays and who goes could be genuine. Prince wouldn't be the first. Jack Dorsey's fintech Block cut nearly half its workforce and said AI tools let smaller teams work in new ways. Dorsey later admitted Block had simply overhired during Covid. Indeed and Glassdoor slashed around 1,300 jobs last summer with the same pitch: AI was making hiring more efficient and cutting down on manual work, without delivering any proof to back up that claim. AI News Without the Hype – Curated by Humans Subscribe to THE DECODER for ad-free reading, a weekly AI newsletter, our exclusive "AI Radar" frontier report six times a year, full archive access, and access to our comment section. Subscribe now Source: Wall Street Journal

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