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Wired AI 8일 전

AI를 싫어해도 결국 쓸 수밖에 없는 구글 AI 검색

IMP
8/10
핵심 요약

구글이 최근 개발자 회의에서 기존의 전통적인 웹 검색 방식을 사실상 폐기하고, 자사 AI 모델인 '제미나이(Gemini)'와 직접 대화하며 맞춤형 결과를 얻는 'AI 모드(AI Mode)'를 새로운 검색의 표준으로 완전히 자리매김했습니다. 저자는 초기 AI 검색 도입에 거부감을 느꼈으나, 이제는 복잡한 검색어보다 자연어로 AI와 소통하는 방식이 정보 탐색에 훨씬 효율적이라며 AI 검색의 대중화가 불가피한 현실임을 강조합니다.

번역된 본문

내가 구글 마운틴뷰 캠퍼스의 우가두구(Ouagadougou) 회의실에서 열리는 상징적인 주간 검색 품질 회의에 참관한 지도 벌써 17년이 지났다. 그 목요일 아침, 약 30여 명의 엔지니어, 제품 관리자, 임원들이 테이블에 앉거나 바닥에 앉아 특정 검색어나 카테고리가 왜 완벽한 결과를 도출하지 못하는지 논의하고 해결책을 제안했다. 2010년에만 이러한 회의를 통해 구글은 검색 알고리즘을 550회나 변경했는데, 당시에는 그 숫자조차 놀라워 보였다.

그런데 그 기억은 이제 빛바랜 옛 사진처럼 느껴진다. 이번 주 구글 I/O 개발자 회의에서 기조연설자인 리즈 리드(Liz Reid) 검색 총괄은 전통적인 검색 방식을 사실상 검색 결과의 뒷전으로 밀어냈다. 이는 2년 전 구글이 유명한 '파란색 링크 10개' 바로 위에 위치하며 그것을 위압하는 요약 기능인 'AI 오버뷰(AI Overview)'를 도입하면서 시작된 변화의 연장선에 있다. 그때쯤 이미 파란색 링크들은 가치가 떨어져서, 가장 관련성이 높은 링크들이 종종 콘텐츠 집합 사이트, 스팸, 구글 자체의 쇼핑 검색 결과 및 지도 아래에 파묻혀 있었다.

이제 리드가 구글 역사상 검색창에 가장 중대한 변화라고 설명한 것처럼, 사용자는 구글의 최신 AI 모델인 제미나이(Gemini)와 직접 소통하게 되었다. 사람의 입력이 AI와 협력하기 위한 대화의 시작점 역할을 하면서, 이제 '검색어(Query)'라는 용어조차 구식이 되어버린 느낌이다. 이 과정은 구글이 사용자에 대해 알고 있는 개인정보(그 양이 상당할 수 있는)를 통합할 수도 있다. 검색에 대한 답변은 디지털 뒷골목을 뒤져 정보를 찾아내는 AI 에이전트(Agents)가 뒷받침하는 맞춤형 프레젠테이션이 될 수도 있다.

변환이 완료되었다. 무대 위에서 구글은 이를 공공연하게 선언했다. "구글 검색은 곧 AI 검색입니다." 예전의 검색창은 웹으로 통하는 포털이었다. 새롭고 '지능적인' 검색창은 사용자의 질문에 제미나이가 구동하는 맞춤형 응답을 요청하는 초대장이며, 때로는 차트, 글머리 기호, 심지어 애니메이션이 포함된 맞춤형 미니 출판물을 즉석에서 만들어내기도 한다.

구글은 과거에는 암호 같은 검색어를 해석해 사용자의 의도를 파악하는 데 자부심을 가졌다. 이제는 사용자들이 대화형 프롬프트를 통해 제미나이와 소통하도록 장려한다. 이러한 변화를 강조하기 위해 회의장의 구글 대표자들은 제미나이가 제공하는 프롬프트를 반영하여 "무엇이든 물어보세요(Ask Me Anything)"라고 적힌 티셔츠를 입고 있었다. 컴퓨터 화면의 AI 버전과 마찬가지로, 웃고 있는 이 도우미들에게 길을 물어본다고 해도 답변은 특정 웹사이트를 클릭하는 결과로 이어지지 않았다.

요즘 우리의 디지털 삶은 불편한 과도기에 놓여 있다. AI가 모든 비즈니스 모델을 주도하는 것처럼 보이며, 구글과 같은 거대 기업들은 자사의 모든 제품과 운영에 AI를 엮어내고 있다. 동시에 이 강력하고 무서운 기술이 우리 삶에 파고들면서 저항감과 심지어 혐오감마저 고조되고 있다. 졸업식 연설자들이 AI를 언급할 때 우려나 야유가 쏟아지는 것을 보라.

하지만 구글이 보기에, 이를 계속 '검색'이라고 부르긴 하지만 AI 검색은 AI를 싫어하는 사람들조차 결국 받아들일 수밖에 없는 불가피한 미래다. 나 역시 2024년 AI 오버뷰가 도입되었을 때 거부감을 느꼈던 사람들 중 하나였다. 하지만 지금은 오버뷰와, 사용을 권장하는 더 깊은 기능인 'AI 모드(AI Mode)'가 많은 면에서 확실히 더 낫다는 것을 인정한다. 새터데이 나이트 라이브(Saturday Night Live)의 새 에피소드가 있는지 확인하거나, 에이전트 하네스(Agentic Harness)에 대한 설명을 얻거나, 심지어 특정 링크를 찾을 때도 그렇다.

내가 우가두구 회의실에서의 만남을 묘사했던 내 WIRED 기사를 검색했을 때, 전통적인 파란색 링크들은 별로 쓸모가 없었다. 하지만 내가 찾고 있는 것을 일상적인 자연어로 설명했을 때, 나는 즉시 그 기사를 찾을 수 있었다. 제대로 작동하고 있는 것이다. 구글은 매월 10억 명 이상이 AI 모드를 통해 검색하고 있다고 주장한다. AI 모드는 구글 웹사이트의 별도 탭으로, 링크의 비중이 더욱 낮다. AI 모드를 통한 검색량은 매 분기마다 두 배씩 증가하고 있다.

나는 기조연설 후 리즈 리드와 대화하며 직접적으로 물었다. 도대체 검색을 어떻게 정의하고 있느냐고. 잠시 놀란 듯 멈칫한 후, 그녀는 구글의 미션을 언급했다. "단순히 정보를 체계적으로 정리하는 것을 넘어, 그것을 진정으로 유용하게 만들 수 있을까요?"

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Comment Loader Save Story Save this story Comment Loader Save Story Save this story It's been 17 years since I sat in on the iconic weekly search quality meeting in the Ouagadougou conference room at Google’s Mountain View campus. That Thursday morning, around three dozen engineers, product managers, and executives sat at a table or sprawled on the floor to discuss why certain search queries or categories didn’t yield a perfect result and to suggest fixes. In 2010 those meetings led Google to make 550 changes to its search algorithm, a number that seemed impressive at the time. That memory seems like a tintype. At Google’s I/O developer conference this week, a keynote speaker—head of search Liz Reid—officially down-ranked good old-fashioned search to virtual oblivion. This was a continuation of a process that began two years ago, when Google introduced “AI Overview,” its summaries that sit at the top of its search results page and literally lurk over the famous “10 blue links.” By then those links had already been degraded, so that all too often the most relevant ones were buried beneath aggregators, spam, and Google’s own shopping results and maps. Now, in what Reid described as the most significant change to the search box in the company’s history, users are in direct communication with the latest version of Google’s Gemini. Even the term “query” seems outdated, as human inputs are conversation starters for the AI to collaborate. The process can also incorporate personal information Google knows about you, which can be a lot. The answer to a query could be a bespoke presentation, maybe bolstered by AI agents that forage digital backroads to root out information. The transformation is complete . Onstage, Google said it out loud: “Google Search is AI Search.” The search box used to be a portal to the web. The new “intelligent” box is an invitation to order up a Gemini-powered, customized response to a user’s queries, sometimes even creating on the fly a bespoke mini-publication with charts, bullet points, and even animations. Google used to pride itself on interpreting cryptic search terms to divine user intent. Now it encourages searchers to engage with Gemini in a conversational prompt-a-thon. To emphasize the change, Google representatives at the conference wore T-shirts saying “Ask Me Anything,” reflecting the prompt that Gemini offers. Just as with the computerized version, if you asked for directions from these smiling aides, the answer did not result in a click to a website. Our digital life these days is perched at an uncomfortable transition point. AI seems to be driving every business model, and giants like Google are weaving AI into all their products and operations. At the same time, there’s rising resistance and even disgust as this powerful and scary technology worms its way into our lives. Just note the boos when commencement speakers mention AI. But as Google sees it, AI search—if you still want to call it that—is an inevitability that even AI haters will embrace. I was among those who recoiled at the introduction of AI Overview in 2024. Now I acknowledge that Overview—and the deeper “AI Mode” that it encourages you to use—is simply better for many things, whether finding out if Saturday Night Live has a new episode, getting an explanation of an agentic harness, or even finding a link. When I searched for my WIRED article where I described the meeting in the Ouagadougou, the blue links were less than useful. But when I explained in plain language what I was looking for, I found it immediately. So it’s working. Google claims that more than a billion people a month are searching with AI Mode, a separate tab on Google’s website where links are even more peripheral. AI Mode queries are doubling every quarter. I spoke to Liz Reid after the keynote and asked her directly: How is she defining search? After a startled pause, she invokes Google’s mission: “Can you truly make information not just organized, but really useful and accessible to people?” The original Google, of course, assumed that the key to that mission was a thriving and open web. According to Reid’s keynote speech, Google scrapes billions of web pages every day—but now the point is to gather facts and insights for its personalized responses. In the keynote presentation, Google showed how a search query can dispatch an armada of AI agents to create a kind of personalized website on the fly. “We’re talking dynamic layouts, interactive widgets, entire experiences created just for you,” said search VP Robby Stein. To answer a query on black holes, AI agents might whip up an interactive graphic explaining how they work. But information has to come from somewhere. The raw material for that was the hard work of cosmologists, science writers, and visual artists, none of whom are easily credited or surfaced. These types of creators—and the web sites that hold their work—seem to be the losers in this transition. Not surprisingly, Reid disputes the theory that AI search is a giant rug-pull for the traditional web. “Some people will skip over the AI response and go to links,” she insists. “Oftentimes people will click on the AI view, and then click on the links within.” I asked for metrics on how many people actually do that; Reid says Google doesn’t share that data. Some websites will suffer, she says—those bottom feeders that offer generic content that an AI agent can easily duplicate. But she claims that original voices and uniquely reported or researched content will still find an audience. (Really? Tell that to news sites already devastated by AI Overviews.) “We’re also learning in new ways how to think about what web content is relevant,” she says, claiming that Google is at work sending users to those with “firsthand perspectives.” I eagerly await that traffic. Of course, another problem with getting a single AI-generated answer is that, like other AI models, Gemini can be wrong, or even make stuff up. “The technology is certainly not perfect by any stretch,” Reid concedes, claiming that the errors and fabrications aren’t as prevalent as before, My final question to Reid was whether Google still holds search quality meetings like the one I attended in 2009. Reid, who has been at Google for more than two decades, says that they’re now spread out over several meetings, but the goal is the same. “At the end of the day, there’s still a human judgment,” she told me. And no matter how much you hate AI, you’ll probably use it. Overall searches, says Reid, are at a record high. This is an edition of Steven Levy’s Backchannel newsletter . Read previous newsletters here.