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엔비디아 연구: AI 에이전트의 진짜 핵심은 모델이 아닌 '하니스'

엔비디아 연구진이 메모리 관리와 '슈퍼바이저' 구성요소가 포함된 커스텀 하니스를 사용해 Claude Opus 5를 ARC-AGI-3 벤치마크에서 100% 점수를 달성했다고 발표했다. 하니스 없이는 최고 모델도 30%에 그쳤으며, 이는 에이전트 시스템에서 모델 선택만큼 모델을 둘러싼 도구·런타임·메모리 체계가 결정적임을 보여준다. 오픈AI도 하니스 설정 조정만으로 점수를 3배 끌어올린 바 있어, 장기 과업 수행에서 하니스 설계의 중요성이 커지고 있다.