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파이토치 학습 루프(PyTorch Training Loop) 완벽 가이드

파이토치(PyTorch) 학습 루프를 구성하는 것은 간단해 보이지만, 코드의 순서가 조금만 어긋나도 메모리 초과(OOM)나 수렴 실패 등을 겪게 됩니다. 이 글은 올바른 학습 루프의 구조를 소개하고, 흔히 저지르는 치명적인 순서 실수들을 디버깅 방법과 함께 상세히 설명합니다.

엔비디아 Apex와 PyTorch AMP 활용 트랜스포머 학습 가속화

엔비디아 Apex를 소스에서 빌드하고 퓨즈드(Fused) 커널을 탐지하여 트랜스포머 모델 학습 환경을 최적화하는 방법을 벤치마크합니다. FusedAdam, FusedLayerNorm, 그리고 PyTorch의 기본 torch.amp를 활용해 학습 속도를 획기적으로 높이는 실무적인 최적화 기법을 다루고 있어 딥러닝 개발자에게 유용합니다.