코히어(Cohere)가 아랍어 음성 인식의 까다로운 문제를 해결하기 위해 20억 개의 매개변수(Parameter)를 가진 오픈소스 모델 'Cohere Transcribe Arabic'을 공개했습니다. 이 모델은 다양한 방언과 아랍어-영어 혼용 대화(Code-switching)를 훌륭하게 처리하며, 기존의 Whisper Large V3 등 경쟁 모델들을 성능 벤치마크에서 능가하는 가장 정확한 아랍어 STT(Speech-to-Text) 시스템입니다. 아파치 2.0(Apache 2.0) 라이선스로 허깅페이스(Hugging Face) 및 코히어 API를 통해 제공되어 실무자들의 즉각적인 도입과 활용이 가능합니다.
코히어(Cohere)가 개발자를 위한 첫 번째 에이전트 기반 코딩 모델인 'North Mini Code'를 오픈소스로 공개했습니다. 총 30B(300억) 파라미터 중 3B(30억)만 사용하는 MoE(Mixture-of-Experts) 구조를 채택하여, 가벼운 하드웨어로도 강력한 소프트웨어 개발 성능을 발휘합니다. 개발자들이 특정 클라우드 업체에 종속되지 않고 자체 인프라에서 유연하게 AI 코딩 에이전트를 운영할 수 있다는 점에서 의미가 큽니다.
코히어(Cohere)가 개발자를 위한 첫 코딩 전용 모델인 'North Mini Code'를 공개했습니다. 이 모델은 300억(30B) 개의 매개변수를 가진 Mixture-of-Experts(MoE) 아키텍처 기반이며, 실제 추론 시에는 30억(3B) 개의 파라미터만 활성화되어 단일 엔비디아 H100 GPU에서도 매우 효율적으로 실행됩니다. 최대 25만 6천(256K) 토큰의 긴 컨텍스트를 지원하여 복잡한 에이전트 기반 코딩 작업에 적합하다는 점이 가장 큰 특징입니다.
코히어(Cohere)가 기업용 에이전트 워크플로우에 최적화된 218B 매개변수의 오픈소스 MoE 모델 'Command A+'를 공개했습니다. 이 모델은 추론, 검색 증강 생성(RAG), 다국어 및 멀티모달 문서 처리 능력을 하나로 통합했으며, 최소 H100 GPU 2대만으로도 실행 가능해 현업 AI 실무자들에게 매우 효율적인 선택지가 됩니다.
캐나다 AI 기업 코히어(Cohere)가 자사의 가장 강력한 언어 모델인 '커맨드 A+(Command A+)'를 아파치 2.0 라이선스로 오픈소스화 했습니다. 이 MoE(Mixture-of-Experts) 모델은 총 2,180억 개의 파라미터 중 250억 개를 활성화하여 단 두 대의 엔비디아 H100 GPU에서도 구동 가능한 효율성을 자랑합니다. 에이전트 벤치마크 및 코딩 테스트에서 이전 모델 대비 비약적인 성능 향상을 기록했으며, 기업의 실무 워크플로우 최적화를 위해 설계되었습니다.