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코그니션, SWE-2 코딩 모델 공개

코그니션이 최신 코딩 모델 SWE-2를 공개했습니다. FrontierCode 1.1 Main에서 50.0%를 기록하며 Fable 5.1에 1점 차로 근접하면서도 64% 저렴합니다. 2.8조 파라미터 모델 Kimi K3를 기반으로 멀티트릴리언급 강화학습(RL)을 적용했으며, 단 한 번의 학습으로 모든 추론 노력 수준을 훈련하는 새 RL 알고리즘이 핵심입니다.