프라이어 랩스(Prior Labs)가 합성 데이터로만 사전학습된 테이블(tabular) 파운데이션 모델 TabPFN-3.5를 공개했습니다. 이 모델은 기본 설정만으로도 오토(Otto) 캐글 대회 우승 솔루션보다 높은 성능을 기록했습니다. 별도의 하이퍼파라미터 튜닝 없이 표 형태 데이터 예측에서 최고 수준의 성능을 낼 수 있다는 점에서 실무자들에게 중요한 의미를 갖습니다.
구글과 캐글이 자연어를 활용해 AI 에이전트를 구축하는 '바이브 코딩(Vibe Coding)' 집중 과정을 개최하여 35만 명 이상의 개발자가 참여했습니다. 참가자들은 클라우드 환경에서 프로덕션 수준의 AI 에이전트를 설계하고 배포하는 전 과정을 학습했으며, 6,000개가 넘는 우수한 캡스톤 프로젝트를 완성했습니다. 본 과정의 모든 학습 자료는 캐글(Kaggle)을 통해 무료로 접근할 수 있어 실무 개발자의 최신 AI 기술 습득에 매우 유용합니다.
구글과 캐글이 2026년 6월 15일부터 19일까지 5일간 자연어를 주된 프로그래밍 도구로 활용하는 'AI 에이전트 바이브 코딩(Vibe Coding)' 집중 무료 강좌를 개최합니다. 이번 강좌는 업데이트된 커리큘럼, 전문가 강연, 그리고 실무에 바로 투입 가능한 에이전트를 구축하는 핸즈온 캡스톤 프로젝트로 구성되어 있습니다. 개발자와 실무자들은 자연어 기반 워크플로우와 API 연동을 통해 자신만의 강력한 AI 에이전트 시스템을 구축하는 방법을 배우게 됩니다.