#자가진화

절차적 그래프: LLM 에이전트를 위한 자가진화 실행 구조

본 논문은 '무엇을, 어떤 순서로, 어떤 조건에서 할지'라는 절차적 지식을 (절차, 관계, 절차) 삼중항 그래프로 구조화하는 '절차적 그래프(Procedural Graph)'를 제안합니다. 실패한 경로와 성공한 경로를 비교해 그래프 자체가 스스로 진화하며, 수작업 없이도 사람이 설계한 그래프와 맞먹거나 더 나은 성능을 달성했습니다. 장기 작업에서 LLM 에이전트가 목표를 잃거나 도구를 잘못된 순서로 호출하는 문제를 해결하는 점에서 주목할 만합니다.

미니맥스, SWE-Pro 56% 기록한 자가진화형 오픈소스 에이전트 공개

미니맥스(MiniMax)가 자사의 가장 강력한 오픈소스 혼합 전문가(MoE) 모델인 '미니맥스 M2.7'의 가중치를 허깅페이스(Hugging Face)에 공개했습니다. 이 모델은 SWE-Pro(56.22%) 및 Terminal Bench 2(57.0%) 등 실무 중심의 코딩 벤치마크에서 GPT-5.3-Codex와 Opus 4.6에 필적하는 최고 수준(SOTA)의 성능을 기록했습니다. 특히 실제 프로덕션 환경의 장애 복구 시간을 3분 미만으로 단축시키는 강력한 디버깅 능력과, 모델 스스로 반복적인 코드 개선 및 최적화를 수행하는 독자적인 '자가진화(Self-Evolution)' 아키텍처가 핵심 차별점입니다.