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Hacker News • 5일 전
IMP 7
프롬프트 예의가 LLM 정확도에 미치는 영향
최근 연구에 따르면, AI 모델에게 무례하고 공격적인 프롬프트를 입력할 때 오히려 정중한 프롬프트보다 정확도가 높게 나타납니다. 50개의 객관식 질문을 '매우 정중함'부터 '매무 무례함'까지 다섯 가지 어조로 변형하여 ChatGPT-4o에 테스트한 결과, 무례한 프롬프트의 정확도(84.8%)가 정중한 프롬프트(80.8%)를 상회했습니다. 이는 인간 사회의 통념과 반대되는 결과로, 최신 LLM의 튜닝 과정이나 RLHF(인간 피드백 기반 강화학습)가 모델의 톤 반응 방식을 변화시켰을 가능성을 시사합니다.
프롬프트-엔지니어링 llm-성능 인간-ai-상호작용