#이미지처리

기차를 평판 스캐너처럼 활용하기 [영상]

달리는 기차 창밖으로 산업용 라인 스캔 카메라(linear camera)를 촬영해 초당 수천 줄의 이미지를 이어 붙여 초광각 이미지를 만드는 기술적 시도를 다룬 발표입니다. 이 과정에서 기차의 속도를 정밀하게 측정하고 이미지를 왜곡 없이 이어 붙이는 기술적 난제와 거대한 이미지를 처리하고 표시하는 방법을 설명합니다. 기발한 발상을 하드웨어와 소프트웨어로 구현해 내는 흥미로운 프로젝트입니다.

오픈소스 배경 제거 SOTA 모델 'FeyNoBg'와 학습 라이브러리 공개

Feyn Labs 연구진이 8개 벤치마크에서 최고 수준의 성능을 기록한 자동 배경 제거 모델 'FeyNoBg'와 이를 학습시킬 수 있는 오픈소스 라이브러리 'NoBg'를 공개했습니다. 이 모델은 피사체 인식 능력과 경계선 처리(이미지 매팅) 능력의 불균형을 해결하기 위해, BiRefNet 아키텍처를 확장하고 정제된 합성 데이터로 학습시켜 복잡한 이미지에서도 훌륭한 결과물을 냅니다. 개발자들은 허깅페이스(Hugging Face)와 깃허브(GitHub)를 통해 모델과 라이브러리를 무료로 다운로드하고 직접 커스텀 모델을 구축할 수 있습니다.