과학자들이 거미줄에 붙잡힌 환경 DNA(eDNA)를 분석해 생물 다양성을 저렴하고 효율적으로 모니터링하는 새로운 방법을 개발하고 있습니다. 호주 커틴대 연구진은 거미줄이 식물·동물·곤충 등 척추동물 DNA를 감지하는 데 가장 탁월한 도구임을 확인했으며, 뉴질랜드 연구진은 거미줄을 파괴하지 않도록 인공 거미줄로 유사한 DNA 포획 효과를 검증 중입니다.
국제 연구진이 AI 기반 연산 모델을 활용해 10만 명 이상의 유전 데이터를 분석, 조현병과 관련된 766개의 유전자를 새롭게 규명했습니다. 이번 연구는 수많은 유전 변이가 개별적으로 작용하는 것이 아니라 거대한 생물학적 네트워크를 형성하여 질환 발생 위험을 공동으로 높인다는 사실을 밝혀냈다는 점에서 큰 의의가 있습니다. 이는 향후 조현병의 정확한 원인 규명과 표적 치료제 개발을 위한 핵심적인 유전적 지도를 제공합니다.
구글 딥마인드의 제미나이(Gemini) 기반 코딩 에이전트인 알파에볼브(AlphaEvolve)가 유전체학 분야에 적용되어 DNA 시퀀싱 오류 교정 모델의 성능을 크게 향상했습니다. 실무적으로 변이 탐지 오류율을 30%나 줄여 생명공학 기업이 유전 데이터를 더 낮은 비용으로 정확하게 분석할 수 있게 되었습니다. 이는 연구자들이 기존에 발견하지 못했던 질병 유발 돌연변이를 찾아내는 데 핵심적인 역할을 할 것으로 평가받는 중요한 성과입니다.