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MIT Tech Review • 33일 전
IMP 7
아이는 AI보다 적은 데이터로 언어를 배운다—그 이유는 아직 미스터리
LLM은 인간 아이보다 최대 10만 배 많은 언어 데이터를 소비해야 유창한 언어 구사가 가능한데, 이 '데이터 효율성 격차'는 인지과학과 AI 연구 모두에 중요한 난제다. 인터넷 데이터가 2030년대에 고갈될 수 있다는 전망 속에서 아이의 학습 방식을 역설계해 데이터 효율적인 AI 모델을 만들려는 연구가 주목받고 있다.
LLM 인지과학 데이터효율성