#신경영상

노화한 뇌는 기억을 잊는 게 아니라 뒤섞는다

Cerebral Cortex에 발표된 뇌 영상 연구에 따르면, 나이가 들면서 해마가 특정 기억을 충실히 재생하는 대신 관련 없는 경험 조각들을 넓게 꺼내와 서로 다른 범주의 항목을 혼동하는 '블렌딩' 오류가 늘어난다. 젊은 성인에서 학습-회상 시 뇌 활동 패턴 일치도가 기억 정확도를 예측했지만, 노년층에서는 오히려 범주 간 혼동 오류를 예측했으며, 이는 뇌 위축이나 주의력 차이만으로는 설명되지 않는다.

미시간대 신경영상 파운데이션 모델 'NeuroVFM' 공개

미시간 대학교 연구진이 524만 건 이상의 임상 MRI 및 CT 데이터로 학습된 범용 신경영상 파운데이션 모델인 NeuroVFM을 공개했습니다. 이 모델은 3D 의료 영상에 맞춘 Vol-JEPA 아키텍처를 적용하여, 방사선 판독문 라벨링 없이도 뇌 해부학적 구조와 병리를 스스로 학습할 수 있는 것이 핵심입니다. 비정제 임상 데이터 기반의 높은 확장성으로 인해 향후 다양한 뇌 질환 진단 AI 연구에 중요한 기반 모델로 활용될 전망입니다.