에이전트가 다이어그램을 단순한 일회성 그림이 아닌, 추적 및 수정 가능한 영구적인 상태(durable state)로 다룰 수 있게 해주는 전용 인프라입니다. DSP(Diagram Scene Protocol)라는 기계 인터페이스를 통해 노드와 엣지를 선언하면, 내장된 레이아웃 엔진이 기하학적 배치를 자동으로 계산하여 SVG, PNG 등의 다양한 형태로 렌더링합니다. 체계적인 검증, 증분 편집(수정 시 전체 재생성 불필요), 버전 관리 기능을 제공하여 여러 에이전트가 협업하는 프로덕션 환경에 적합한 것이 특징입니다.
한 사용자가 ChatGPT에게 인류의 가장 큰 공포를 모두 담은 사진을 생성해 달라고 요청했습니다. 그 결과 악마적 요소뿐만 아니라 시계(시간의 흐름), 핵무기, 블랙홀, 전쟁 등 다양한 공포 요소가 시각적으로 잘 혼합된 이미지가 만들어졌습니다. 이는 생성형 AI가 추상적인 개념을 복합적으로 시각화하는 능력을 보여주는 사례입니다.
구글 딥마인드가 자체 최고급 모델인 '제미나이 3.1 프로(Gemini 3.1 Pro)'를 탑재한 새로운 자율 연구 에이전트 '딥 리서치(Deep Research)'와 '딥 리서치 맥스(Deep Research Max)'를 발표했습니다. 이번 업데이트를 통해 단순한 웹 검색을 넘어 기업 내부 데이터베이스와 전문 데이터 스트림을 연동하는 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)를 지원하며, 텍스트 기반 결과물에 더해 프레젠테이션 바로 사용 가능한 수준의 인포그래픽과 차트를 네이티브로 생성하는 것이 가장 큰 특징입니다.
자체 LLM 모델을 학습(fine-tuning)시키는 동안 디코더 블록(decoder block) 내부 가중치나 데이터가 시각적으로 어떻게 변화하는지를 담은 영상을 공유했습니다. 기존에 화제가 되었던 정적 이미지 게시글에 이어, 사용자들의 요청에 따라 변화 과정을 한눈에 볼 수 있도록 동영상으로 제작된 것입니다. 레딧의 영상 압축 문제로 인해 화질이 저하되어, X(옛 트위터)에 업로드된 원본 영상 링크를 함께 제공하고 있습니다.
아틀라시안(Atlassian)이 협업 툴인 컨플루언스(Confluence) 내에서 데이터를 시각적 자료로 변환하는 'Remix'를 오픈 베타로 출시했습니다. 또한 롤러블(Lovable), 리플릿(Replit), 감마(Gamma)와 연동되는 세 가지 서드파티 AI 에이전트를 도입하여 문서 데이터를 바로 프로토타입이나 앱, 프레젠테이션으로 제작할 수 있게 했습니다. 이는 기존 워크플로우에 AI를 직접 내재화하려는 최근 업계 트렌드를 반영한 중요한 변화입니다.