구글의 전문가는 '풀스택(Full Stack)' AI 접근 방식이 하드웨어와 모델, 사용자 인터페이스까지 모든 계층을 하나의 통합된 시스템으로 구축하는 것이라고 설명합니다. 이는 여러 벤더의 부품들을 직접 연결해야 하는 번거로움을 없애주어, 개발 과정을 단순화하고 비용과 신뢰성을 개선하는 데 매우 중요합니다.
구글은 미국 앨라배마주 잭슨 카운티 데이터센터 캠퍼스 확장을 위해 2026년과 2027년에 걸쳐 15억 달러를 투자할 예정입니다. 이번 대규모 투자는 구글이 자체 전력 및 인프라 비용을 100% 부담하며, 지역 사회의 에너지 효율화 및 STEM 교육 지원 프로그램과 함께 추진된다는 점에서 중요합니다.
스웨덴의 AI 코딩 스타트업 러버블(Lovable)이 구글 클라우드와 다년간 파트너십을 확장하여 클라우드 및 AI 사용량을 기존의 5배로 늘립니다. 이번 협업을 통해 러버블은 앤스로픽(Anthropic)의 '클로드(Claude)'와 구글의 '제미나이(Gemini)' 모델에 대한 접근성을 확대하고, 구글의 최대 인수 기업인 '위즈(Wiz)'와의 보안 연동을 통해 기업 고객 공략을 본격화합니다.
구글이 I/O 개발자 컨퍼런스에서 새로운 AI 모델인 제미나이 3.5 플래시와 통합 멀티모달 모델 Omni, 그리고 클라우드에서 24시간 돌아가는 개인형 에이전트 스파크(Spark)를 공개했습니다. 특히 3.5 플래시는 기존 모델을 성능으로 압도하면서도 비용을 절반 수준으로 낮춰 기업의 AI 도입 가성비를 획기적으로 개선할 수 있어 주목됩니다. 또한 개발자를 위한 멀티 에이전트 관리 플랫폼 업데이트와 함께 제미나이 앱의 대대적인 UI 개편도 진행되었습니다.